Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/71211
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dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorDávila Cárdenes, Nancyen_US
dc.contributor.authorGarcía Artiles,María Doloresen_US
dc.date.accessioned2020-04-02T13:23:00Z-
dc.date.available2020-04-02T13:23:00Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.issn2171-892Xen_US
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/71211-
dc.description.abstractEn este trabajo se estudia la relación entre las notas obtenidas, en las asignaturas Ma-temáticas Empresariales y Estadística Básica para las Ciencias Sociales, por los estudiantes de primero del Grado de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria durante el curso académico 2012-2013. Para ello se considera un modelo estadístico basado en el uso de una distribución discreta bivariante como es la distribución Poisson bivariante, que permite, una vez estudiada la validación del modelo a la muestra disponible, analizar el comportamiento de la nota media de la asignatura de Estadística Básica para las Ciencias Sociales (impartida en el segundo semestre) dadas las notas de la asignatura Matemáticas Empresariales (impartida en el primer semestre), obteniendo así un modelo con carácter predictivo. Los resultados muestran una fuerte dependencia de las notas logradas por un estudiante en la asignatura de Estadística Básica para las Ciencias Sociales condicionada a las notas alcanzadas en Matemáticas Empresa-riales, observándose por tanto un rendimiento académico similar en ambas asignaturas.en_US
dc.description.abstractIn this paper we study the relationship between marks obtained by first year students of the Business and Management Degree at the University of Las Palmas de Gran Canaria during the academic year 2012-2013 in the subjects Mathematics for Business and Basic Statistics for the Social Sciences. It is considered a statistical model based on the use of a bivariate discrete distribution like the bivariate Poisson distribution. Once the sample is validate through the model, such a distribution allows to analyze the behavior of the average grades in the course Basic Statistics for the Social Sciences (taught in the second term) given the marks in Mathema-tics for Business (taught in the first one), in that way a model with predictive character is obtained . The results show a strong reliance on ratings achieved by the students in the Basic course in Statistics for the Social Sciences depending on the grades achieved in Business Mathematics therefore a similar achievement in both courses is observed.en_US
dc.languagespaen_US
dc.relation.ispartofAnales de ASEPUMAen_US
dc.sourceAnales de ASEPUMA [ISSN 2171-892X], n. 22, p. 1-0en_US
dc.subject120217 Medida, integración, áreaen_US
dc.subject120901 Estadística analíticaen_US
dc.subject.otherDistribución de Poisson Bivarianteen_US
dc.subject.otherEstadística Básica para las Ciencias Socialesen_US
dc.subject.otherDistribución Condicionadaen_US
dc.subject.otherBasic Statistics for the Social Sciencesen_US
dc.subject.otherMathematics for Businessen_US
dc.subject.otherRegressionen_US
dc.titleUn estudio sobre la relación entre las notas de Matemáticas Empresariales y Estadística Básica para las Ciencias Sociales en la ULPGCen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6012834-
dc.description.lastpage0en_US
dc.identifier.issue22-
dc.description.firstpage1en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.authordialnetid171022-
dc.contributor.authordialnetid63806-
dc.contributor.authordialnetid535571-
dc.identifier.dialnet6012834ARTREV-
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgces
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.orcid0000-0002-8886-8140-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.author.fullNameDávila Cárdenes, María Nancy-
crisitem.author.fullNameGarcía Artiles,María Dolores-
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