Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/71192
Título: Selección de atributos mediante una medida basada en información mutua
Autores/as: Lorenzo Navarro, José Javier 
Hernández, M. 
Méndez Rodríguez, J.
Clasificación UNESCO: 3304 Tecnología de los ordenadores
120304 Inteligencia artificial
Palabras clave: Información mutua
Selección de atributos
Distancia GD
Fecha de publicación: 1997
Editor/a: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)
Conferencia: VII Conferencia Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA'97) 
Resumen: En este trabajo se presenta una medida para la selección de atributos, denominada Distancia GD, definida entre un conjunto de atributos y un conjunto de clases. La definición de esta medida corresponde a una medida de distancia y viene a ser una generalización de la Distancia de Mántaras que permite recoger interdependencia entre los atributos. La medida propuesta permite a su vez ordenar los atributos por orden de importancia en la definición de la clase. Para comprobar la bondad de la selección basada en la medida propuesta se presentan los resultados de diversas comparativas con otros dos métodos de selección sobre varias bases de datos y con diferentes algoritmos de inducción.
URI: http://hdl.handle.net/10553/71192
ISBN: 84-8498-765-5
Fuente: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial; Vicente J. Botti Navarro (ed. lit.), p. 469-478
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6968569
Colección:Actas de congresos
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