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http://hdl.handle.net/10553/7110
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Barber Pérez, Patricia Lucía | - |
| dc.contributor.author | Morera Salas, Melvin | - |
| dc.date.accessioned | 2012-03-15T02:31:00Z | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T11:22:12Z | - |
| dc.date.available | 2012-03-15T05:00:40Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-05T11:22:12Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/7110 | - |
| dc.description | Programa de doctorado en Economía: Aplicaciones a las Finanzas y Seguros, a la Economía Sectorial, al Medio Ambiente, y a las Infraestructuras y Transportes | en_US |
| dc.description.abstract | Las hospitalizaciones prevenibles por atención ambulatoria (ACSC) suponen que la morbilidad hospitalaria por determinadas patologías es un indicador indirecto de bajo acceso, subutilización o baja calidad de la Atención Primaria. Es también un indicador directo de un volumen de actividad hospitalaria potencialmente prevenible mediante cuidados oportunos y efectivos en el primer nivel de atención. Esta tesis tiene como objetivo desarrollar modeos bayesianos espacio-temporales para identificar patrones espaciales persistentes de alta hospitalización evitable en el entorno costarricense y deternimar que áreas tienen una tendencia creciente en el riesgo de hospitalización. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.rights | by-nc-nd | es |
| dc.subject | 531207 Sanidad | es |
| dc.subject.other | Teoría bayesiana | es |
| dc.subject.other | Asistencia ambulatoria | es |
| dc.subject.other | Cuidados en hospitales | es |
| dc.title | Modelos bayesianos espacio-temporales aplicados a las hospitalizaciones por problemas de salud susceptibles de cuidados ambulatorios en Costa Rica | en_US |
| dc.title.alternative | Spatio-temporal bayesian models applied to the hospitalizations for ambulatory care sensitive condition in Costa Rica | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.compliance.driver | 1 | es |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión | en_US |
| dc.contributor.facultad | Facultad de Economía, Empresa y Turismo | en_US |
| dc.identifier.absysnet | 658392 | es |
| dc.investigacion | Ciencias de la Salud | es |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
| dc.identifier.matricula | TESIS-916876 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
| dc.contributor.programa | Economía: Aplicaciones A Las Finanzas Y Seguros, A La Economía Sectorial, Al Medio Ambiente, Y A Las Infraestructuras | es |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR Economía de la salud y políticas públicas | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión | - |
| Appears in Collections: | Tesis doctoral | |
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