Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/7110
Título: Modelos bayesianos espacio-temporales aplicados a las hospitalizaciones por problemas de salud susceptibles de cuidados ambulatorios en Costa Rica
Otros títulos: Spatio-temporal bayesian models applied to the hospitalizations for ambulatory care sensitive condition in Costa Rica
Autores/as: Morera Salas, Melvin
Director/a : Barber Pérez, Patricia Lucía 
Clasificación UNESCO: 531207 Sanidad
Palabras clave: Teoría bayesiana
Asistencia ambulatoria
Cuidados en hospitales
Fecha de publicación: 2011
Resumen: Las hospitalizaciones prevenibles por atención ambulatoria (ACSC) suponen que la morbilidad hospitalaria por determinadas patologías es un indicador indirecto de bajo acceso, subutilización o baja calidad de la Atención Primaria. Es también un indicador directo de un volumen de actividad hospitalaria potencialmente prevenible mediante cuidados oportunos y efectivos en el primer nivel de atención. Esta tesis tiene como objetivo desarrollar modeos bayesianos espacio-temporales para identificar patrones espaciales persistentes de alta hospitalización evitable en el entorno costarricense y deternimar que áreas tienen una tendencia creciente en el riesgo de hospitalización.
Descripción: Programa de doctorado en Economía: Aplicaciones a las Finanzas y Seguros, a la Economía Sectorial, al Medio Ambiente, y a las Infraestructuras y Transportes
Departamento: Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión
Facultad: Facultad de Economía, Empresa y Turismo
URI: http://hdl.handle.net/10553/7110
Derechos: by-nc-nd
Colección:Tesis doctoral
miniatura
Adobe PDF (17,91 MB)
Vista completa

Visitas

116
actualizado el 04-may-2024

Descargas

1.080
actualizado el 04-may-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.