Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/69764
Título: Evolutionary multi-agent system in planning of marine trajectories
Autores/as: Gawel, Maciej
Jakubek, Tomasz
Byrski, Aleksander
Kisiel-Dorohinicki, Marek
Pietak, Kamil
Hernandez, Daniel 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
120326 Simulación
331913 Vehículos submarinos
Fecha de publicación: 2018
Editor/a: Springer 
Publicación seriada: Lecture Notes in Computer Science 
Conferencia: 10th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI) 
10th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2018 
Resumen: The paper considers application of agent-based computing system, namely Evolutionary Multi-Agent System, to solving a difficult yet interesting problem of a marine glider path planning. Different version of mutations are compared both for EMAS and evolutionary algorithm parametrized in the most possibly similar manner to EMAS and the observed results show that the EMAS is better in most of the experiments.
URI: http://hdl.handle.net/10553/69764
ISBN: 978-3-319-98442-1
ISSN: 0302-9743
DOI: 10.1007/978-3-319-98443-8_29
Fuente: Computational Collective Intelligence. ICCCI 2018. Lecture Notes in Computer Science, v. 11055 LNCS, p. 319-328
Colección:Capítulo de libro
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actualizado el 08-jun-2024

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