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Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/63828
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGomez, Yolanda M.en_US
dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorVenegas, Osvaldoen_US
dc.contributor.authorGallardo, Diego, Ien_US
dc.contributor.authorGomez, Hector W.en_US
dc.date.accessioned2020-01-22T12:16:51Z-
dc.date.available2020-01-22T12:16:51Z-
dc.date.issued2019en_US
dc.identifier.issn2073-8994en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/63828-
dc.description.abstractIn this article, we study an extension of the sinh Cauchy model in order to obtain asymmetric bimodality. The behavior of the distribution may be either unimodal or bimodal. We calculate its cumulative distribution function and use it to carry out quantile regression. We calculate the maximum likelihood estimators and carry out a simulation study. Two applications are analyzed based on real data to illustrate the flexibility of the distribution for modeling unimodal and bimodal data.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofSymmetryen_US
dc.sourceSymmetry [ISSN 2073-8994], v. 11 (9), p. 899en_US
dc.subject5302 Econometríaen_US
dc.subject.otherEconometríaen_US
dc.subject.otherDistribución asimétrica bimodalen_US
dc.titleAn asymmetric bimodal distribution with application to quantile regressionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.3390/sym11070899en_US
dc.identifier.scopus85082016671-
dc.identifier.isi000481979000064-
dc.contributor.authorscopusid56205034500-
dc.contributor.authorscopusid15724912000-
dc.contributor.authorscopusid6506769962-
dc.contributor.authorscopusid56736005700-
dc.contributor.authorscopusid10639386400-
dc.identifier.eissn2073-8994-
dc.identifier.issue7-
dc.relation.volume11en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngid30350454-
dc.contributor.daisngid610603-
dc.contributor.daisngid4095067-
dc.contributor.daisngid1779368-
dc.contributor.daisngid620710-
dc.description.observacionesSpecial Issue Symmetric and Asymmetric Distributions: Theoretical Developments and Applications)en_US
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez, YM-
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez-Deniz, E-
dc.contributor.wosstandardWOS:Venegas, O-
dc.contributor.wosstandardWOS:Gallardo, DI-
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez, HW-
dc.date.coverdateJulio 2019en_US
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.description.sjr0,365
dc.description.jcr2,143
dc.description.sjrqQ2
dc.description.jcrqQ2
dc.description.scieSCIE
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
Colección:Artículos
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