Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/61295
Title: Selección de líneas celulares de peces susceptibles a nodavirus para su aplicación en diagnóstico
Authors: Sevillano Hinestrosa, Begoña
Director: Pereira Dopazo, Carlos
UNESCO Clasification: 251092 Acuicultura marina
Keywords: Peces
Enfermedades
Issue Date: 2001
Abstract: La necrosis nerviosa viral (VNN),también conocida como encefalopatía y retinopatía viral (VER) es una enfermedad provocada por un virus perteneciente a la familia Nodaviridae, que afecta a una gran variedad de peces cultivables, y que provocan altas mortalidades, especialmente en los estadíos larvarios y juveniles, aunque también ha sido detectada en individuos adultos. El agente causante de esta enfermedad presenta una alta neurovirulencia, caracterizada por vacualización celular y degeneración neurona1 en cerebro, retina y médula espinal. Se trata de viriones desnudos Con cápsides de estructuraw icosaédrica de 25-36 m, y genoma compueto por las moléculas de ARN. Con el fin de hallar una línea celular alternativa susceptible a este virus, de manera que sea aplicable al diagnóstico y detección de esta enfermedad viral, se han ensayado seis líneas celulares (RTG-2, CHSE-12, FHM, TV-1, SAF-1 y SSN-1) incubadas a distintas temperaturas e inoculadas con distintas cepas virales (ERV, SJNNV y VER). Paralelamente se aplicó RT-PCR a los cultivos infectados, con un fin doble: por un lado confirmar la replicación viral intracelular en los tapices infectados, y por otro, analizar su posible utilización incluso sobre tapices infectados que no desarrollan ECP. A la vista de los resultados obtenidos, a pesar de ser poco satifactorios en general, podríamos decir que la línea celular TV-1 es la más adecuada para el diagnóstico y detección de nodavirus, por mostrarse mas susceptible a dichos virus, frente a la línea SSN-1, cuyo uso desaconsejamos.
URI: http://hdl.handle.net/10553/61295
Rights: Acceso restringido para la comunidad universitaria de la ULPGC
Appears in Collections:Trabajo final de máster
Restringido ULPGC
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