Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/58171
Title: Un modelo logit alternativo para explicar los factores que influyen en la probabilidad de éxito en Matemáticas Empresariales
Authors: Dávila Cárdenes, Nancy 
García Artiles,María Dolores 
Gómez Déniz, Emilio 
Pérez Sánchez, José María 
UNESCO Clasification: 5302 Econometría
531204 Educación
Keywords: Modelo logit
Estadística bayesiana
Matemáticas empresariales
Bayes
Evaluación, et al
Issue Date: 2012
Journal: Anales de ASEPUMA 
Abstract: En este trabajo se pretende explicar la probabilidad de éxito o fracaso en la asignatura Matemáticas Empresariales correspondiente al Grado en Administración y Dirección de mpresas en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Para ello se intentarán detectar los factores o covariables que influyen en dicha probabilidad utilizando, primero un modelo de regresión logística clásico y, en segundo lugar, un modelo de regresión logística asimétrico. En los modelos econométricos clásicos de regresión binaria tradicionalmente se emplea la regresión logística, que se basa en el enlace simétrico de uso de la distribución logística. El propósito de este trabajo, y a la luz de los resultados obtenidos en la muestra utilizada, es incorporar en el estudio un enlace de naturaleza asimétrica que trate de dar una mejor explicación de la variable que se desea estudiar.
This paper aims to explain the probability of success or failure in the course Math-ematics for Business in the Degree in Business Administration in the University of Las Palmas de Gran Canaria. For this attempt, we try to identify factors or covariates in-fluencing this probability using first a Classical logistic regression model, and secondly, an logistic asymmetric regression model. In the classical econometric regression models traditionally binary logistic regression is used, which is based on the use of symmetrical distribution logistics. The purpose of this work, and considering the results in the sample used in the study, is to incorporate an asymmetric link to try to give a better explanation of the variable to be studied.
URI: http://hdl.handle.net/10553/58171
ISSN: 2171-892X
Source: Anales de ASEPUMA [ISSN 2171-892X], n. 20, p. 15-0
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6014739
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