Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/57379
Título: Deep learning vs classical computer vision techniques for microplastics classication
Autores/as: Lorenzo-Navarro, Javier 
Castrillón Santana, Modesto 
Herrera, Alicia 
Martínez, Ico 
Marín Reyes, Pedro
Gómez, May 
Clasificación UNESCO: Investigación
Palabras clave: Deep learning
Computer vision
Microplastic classification
Fecha de publicación: 2018
Conferencia: MICRO2018. Fate and Impacts of Microplastics: Knowledge, Actions and Solutions 
URI: http://hdl.handle.net/10553/57379
ISBN: 978-84-09-06477-9
Fuente: MICRO 2018. Fate and Impact of Microplastics: Knowledge, Actions and Solutions. From 19th to 23rd of November, EOMAR participated in MICRO2018 International Conference: Fate and Impact of Microplastics: Knowledge, Actions and Solutions, celebrated in Lanzarote, Canary Island. p. 128-129
Colección:Actas de congresos
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