Arquitectura para el aprendizaje de clasificadores en un sistema de visión basado en conocimiento: consideraciones de diseño

Abstract

En este trabajo se expone la arquitectura funcional para el aprendizaje de clasificadores en el contexto de un sistema de visión basado en el conocimiento. la arquitectura se orienta a la abstracción de los clasificadores a partir de muestras seleccionadas por el diseñador en un contexto en general, borroso. La adquisición y monitorización de muestras se realiza con una herramienta de interacción. La arquitectura se orienta a la selección de atributos o características relevantes, así como a la selección activa de muestras. Todo ello en evaluación global a partir de la calidad del clasificador. El clasificador inducido se basa en el paradigma de las Redes Neuronales y el resultado es interpretable. Se incluyen diversas reflexiones, consideraciones y conjeturas de diseño.