Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/57094
Title: Arquitectura para el aprendizaje de clasificadores en un sistema de visión basado en conocimiento: consideraciones de diseño
Authors: Lorenzo Navarro, José Javier 
Hernández Tejera, Francisco Mario 
Castrillón Santana, Modesto 
UNESCO Clasification: 120304 Inteligencia artificial
120399 Otras (especificar)
Keywords: Visión artificial
Artificial vision
Issue Date: 1995
Abstract: En este trabajo se expone la arquitectura funcional para el aprendizaje de clasificadores en el contexto de un sistema de visión basado en el conocimiento. la arquitectura se orienta a la abstracción de los clasificadores a partir de muestras seleccionadas por el diseñador en un contexto en general, borroso. La adquisición y monitorización de muestras se realiza con una herramienta de interacción. La arquitectura se orienta a la selección de atributos o características relevantes, así como a la selección activa de muestras. Todo ello en evaluación global a partir de la calidad del clasificador. El clasificador inducido se basa en el paradigma de las Redes Neuronales y el resultado es interpretable. Se incluyen diversas reflexiones, consideraciones y conjeturas de diseño.
URI: http://hdl.handle.net/10553/57094
Source: I Jornadas de informática, Puerto de la Cruz, 17-21 de julio de 1995 : actas / J. M Troya (dir. congr.), Casiano Rodríguez León (dir. congr.), p. 215-224
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6046169
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