Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/56824
Título: Una heurística para el reconocimiento de objetos mediante clustering de transformaciones
Autores/as: Pérez Nava, Fernando
Falcón Martel, Antonio 
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
120399 Otras (especificar)
Palabras clave: Visión artificial
Fecha de publicación: 1997
Resumen: El clustering de transformaciones es un método para el reconocimiento de objetos basado en modelos. En este método se determinan los parametros de la transformación que alinea grupos de primitivas del modelo con grupos de primitivas de la imagen. Bajo la hipótesis de un modelo rígido, la transformación correcta entre modelo e imagen se corresponde con un agrupamiento de gran tamaño en el espacio de transformaciones. En este trabajo se presenta una nueva heurística, basada en la utilización de la información local proporcionada por los elementos de contorno, para la obtención de una estimulación inicial del espacio de transformaciones que defina aquellas regiones del espacio de transformaciones de intererés para una segunda etapa de refinamiento. Se presenta también la aplicación de la heurística propuesta a un conjunto de imágenes.
URI: http://hdl.handle.net/10553/56824
ISBN: 84-8498-463-X
978-84-8498-463-4
Fuente: III Jornadas de Informática. Actas : El Puerto de Santa María (Cádiz), 14 al 18 de julio 1.997 [sic] / Juan Carlos Torres Cantero (dir. congr.), p. 289-294
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5983027
Colección:Actas de congresos
Vista completa

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.