Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/4858
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dc.contributor.advisorSadhwani Alonso, José Jaime-
dc.contributor.advisorVeza Iglesias, José Miguel-
dc.contributor.authorDéniz Quintana, Fabian Alberto-
dc.creatorDéniz Quintana, Fabián Albertoes
dc.date2010-05-21T02:31:00Zes
dc.date.accessioned2011-03-05T02:31:00Z
dc.date.accessioned2018-06-05T13:14:12Z-
dc.date.available2011-03-05T05:00:10Z
dc.date.available2018-06-05T13:14:12Z-
dc.date.issued2010en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/4858
dc.descriptionPrograma de doctorado: Tecnología Industrialen_US
dc.description.abstractEl aumento poblacional que han sufrido las Islas Canarias y, más concretamente, la isla de Gran Canaria junto con el incremento del nivel de vida, se ha traducido en una mayor demanda de agua que, según el Plan Hidrológico de Gran Canaria, ha alcanzado los 147'5 hm3. Para satisfacer las demandas futuras es necesario bien distribuir la demanda o bien recurrir a nuevas fuentes de agua de forma que se incremente la producción de recursos hídricos no naturales. La desalinización y la regeneración de aguas residuales son las dos formas principales de conseguir este incremento. El descenso de la demanda no tiene una tendencia decreciente sino, más bien, todo lo contrario. Por ello, hay que centrar los esfuerzos en la desalinzación y en la depuración a pesar de los inconvenientes que presentan.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject330806 Regeneración del aguaes
dc.subject330810 Tecnología de aguas residualeses
dc.subject120903 Análisis de datoses
dc.subject.otherTratamiento terciarioes
dc.subject.otherRegeneraciónes
dc.subject.otherAguas residualeses
dc.titleAnálisis estadístico de los parámetros DQO, DBO5 y SS de las aguas residuales urbanas en el ensuciamiento de las membranas de ósmosis inversaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Ingeniería Eléctricaen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingenierías Industriales y Civilesen_US
dc.fechadeposito2011-03-05T05:00:10Zes
dc.identifier.absysnet622200es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-232588es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaTecnología Industrial (Interdepartamental)es
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Eléctrica-
crisitem.author.orcid0000-0002-5356-4796-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameDéniz Quintana, Fabian Alberto-
crisitem.advisor.deptGIR Energía, Corrosión, Residuos y Agua-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Ingeniería de Procesos-
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