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Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/46174
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dc.contributor.authorFerrer, M. A.en_US
dc.contributor.authorAlonso, I. G.en_US
dc.contributor.authorTravieso, C. M.en_US
dc.contributor.otherTravieso-Gonzalez, Carlos M.-
dc.contributor.otherFerrer, Miguel A-
dc.date.accessioned2018-11-23T02:02:06Z-
dc.date.available2018-11-23T02:02:06Z-
dc.date.issued2000en_US
dc.identifier.issn0013-5194en_US
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/46174-
dc.description.abstractA study is presented into the importance of two commonly overlooked factors influencing generalisation ability in the field of hidden Markov model (HMM) based recogniser training algorithms by means of a comparative study of four initialisation methods and three stop criteria in different applications. The results show that better results have been found with the equal-occupancy initialisation method and the fixed-threshold stop criterion.en_US
dc.languageengen_US
dc.publisher0013-5194
dc.relation.ispartofElectronics lettersen_US
dc.sourceElectronics Letters[ISSN 0013-5194],v. 36, p. 1165-1166en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.subject.otherspeech recognitionen_US
dc.subject.otherHMM based recognisersen_US
dc.subject.othertraining algorithmsen_US
dc.titleInfluence of initialisation and stop criteria on HMM based recognisersen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1049/el:20000826
dc.identifier.scopus0033703849-
dc.identifier.isi000087981100047-
dcterms.isPartOfElectronics Letters
dcterms.sourceElectronics Letters[ISSN 0013-5194],v. 36 (13), p. 1165-1166
dc.contributor.authorscopusid55636321172
dc.contributor.authorscopusid55636321172-
dc.contributor.authorscopusid7006334508-
dc.contributor.authorscopusid6602376272-
dc.description.lastpage1166en_US
dc.description.firstpage1165en_US
dc.relation.volume36en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.identifier.wosWOS:000087981100047-
dc.contributor.daisngid233119-
dc.contributor.daisngid1801400
dc.contributor.daisngid127205-
dc.contributor.daisngid265761-
dc.identifier.investigatorRIDN-5967-2014-
dc.identifier.investigatorRIDL-3863-2013-
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Ferrer, MA
dc.contributor.wosstandardWOS:Alonso, IG
dc.contributor.wosstandardWOS:Travieso, CM
dc.date.coverdateJunio 2000
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.description.jcr0,931
dc.description.jcrqQ2
dc.description.scieSCIE
item.fulltextSin texto completo-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Redes y Servicios Telemáticos-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Telemática-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-2924-1225-
crisitem.author.orcid0000-0001-8487-2559-
crisitem.author.orcid0000-0002-4621-2768-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameFerrer Ballester, Miguel Ángel-
crisitem.author.fullNameAlonso González, Itziar Goretti-
crisitem.author.fullNameTravieso González, Carlos Manuel-
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