Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/4555
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Hernández Tejera, Francisco Mario | - |
| dc.contributor.advisor | Sánchez Nielsen, María Elena | - |
| dc.contributor.author | Antón Canalís, Luis | - |
| dc.creator | Antón Canalís, Luis | es |
| dc.date | 2010-07-02T02:31:00Z | es |
| dc.date.accessioned | 2010-12-10T02:31:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:12:00Z | - |
| dc.date.available | 2010-12-10T09:55:39Z | |
| dc.date.available | 2018-06-05T13:12:00Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-84-694-0699-1 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/4555 | |
| dc.description | Tesis en inglés. Eliminadas las páginas en blanco del pdf | en_US |
| dc.description.abstract | Este trabajo aborda el problema del seguimiento de objetos en secuencias de vídeo desde la perspectiva ofrecida por la inteligencia de enjambres. Siguiendo como máxima la simplicidad de cada individuo y su independencia frente al resto de componentes del grupo, independencia relativa al procesamiento de la información pero no a su actividad social, se proponen dos soluciones basadas en enjambres. Se mostrará cómo el comportamiento que emerge de la interacción entre individuos va más allá de las capacidades individuales. | en_US |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language | eng | en_US |
| dc.rights | by-nc-nd | es |
| dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | en_US |
| dc.subject.other | Inteligencia | en_US |
| dc.subject.other | Enjambres | en_US |
| dc.subject.other | Seguimiento | en_US |
| dc.subject.other | Visión artificial | en_US |
| dc.subject.other | Computer vision | en_US |
| dc.subject.other | Swarm intelligence | en_US |
| dc.subject.other | Object Tracking | en_US |
| dc.title | Swarm intelligence in computer vision: an application to object tracking | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.compliance.driver | 1 | es |
| dc.contributor.centro | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | en_US |
| dc.fechadeposito | 2010-12-10T09:55:39Z | es |
| dc.identifier.absysnet | 613389 | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
| dc.utils.revision | Sí | en_US |
| dc.identifier.matricula | TESIS-949603 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
| dc.contributor.programa | Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Núméricas En Ingeniería | es |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| crisitem.author.fullName | Antón Canalís, Luis | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
| crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
| Colección: | Tesis doctoral | |
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