Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10553/4555
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hernández Tejera, Francisco Mario | - |
dc.contributor.advisor | Sánchez Nielsen, María Elena | - |
dc.contributor.author | Antón Canalís, Luis | - |
dc.creator | Antón Canalís, Luis | es |
dc.date | 2010-07-02T02:31:00Z | es |
dc.date.accessioned | 2010-12-10T02:31:00Z | |
dc.date.accessioned | 2018-06-05T13:12:00Z | - |
dc.date.available | 2010-12-10T09:55:39Z | |
dc.date.available | 2018-06-05T13:12:00Z | - |
dc.date.issued | 2010 | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-84-694-0699-1 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/4555 | |
dc.description | Tesis en inglés. Eliminadas las páginas en blanco del pdf | en_US |
dc.description.abstract | Este trabajo aborda el problema del seguimiento de objetos en secuencias de vídeo desde la perspectiva ofrecida por la inteligencia de enjambres. Siguiendo como máxima la simplicidad de cada individuo y su independencia frente al resto de componentes del grupo, independencia relativa al procesamiento de la información pero no a su actividad social, se proponen dos soluciones basadas en enjambres. Se mostrará cómo el comportamiento que emerge de la interacción entre individuos va más allá de las capacidades individuales. | en_US |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language | eng | en_US |
dc.rights | by-nc-nd | es |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | en_US |
dc.subject.other | Inteligencia | en_US |
dc.subject.other | Enjambres | en_US |
dc.subject.other | Seguimiento | en_US |
dc.subject.other | Visión artificial | en_US |
dc.subject.other | Computer vision | en_US |
dc.subject.other | Swarm intelligence | en_US |
dc.subject.other | Object Tracking | en_US |
dc.title | Swarm intelligence in computer vision: an application to object tracking | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.compliance.driver | 1 | es |
dc.contributor.centro | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | en_US |
dc.fechadeposito | 2010-12-10T09:55:39Z | es |
dc.identifier.absysnet | 613389 | es |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-949603 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.programa | Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Núméricas En Ingeniería | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.author.fullName | Antón Canalís, Luis | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Appears in Collections: | Tesis doctoral |
Page view(s)
104
checked on Apr 20, 2024
Download(s)
312
checked on Apr 20, 2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Share
Export metadata
Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.