Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/44825
Title: Tablas de evaluación del riesgo coronario adaptadas a la población española. Estudio DORICA
Other Titles: Tables of coronary risk evaluation adapted to the Spanish population: The DORICA study
Authors: Aranceta, Javier
Pérez Rodrigo, Carmen
Foz Sala, Màrius
Mantilla, Teresa
Serra Majem, Lluís 
Moreno, Basilio
Monereo, Susana
Millán, Jesús
Gil, Blas
Jover, E.
UNESCO Clasification: 32 Ciencias médicas
3201 Ciencias clínicas
320501 Cardiología
Keywords: Riesgo cardiovascular
Enfermedad coronaria
Prevención
Tablas de riesgo
Obesidad, et al
Issue Date: 2004
Journal: Medicina Clínica 
Abstract: BACKGROUND AND OBJECTIVE: Independent risk factors (smoking, hypertension, hypercholesterolemia and diabetes mellitus) are direct causes of coronary heart disease and are common in the population. Considering all independent factors together seems to be more appropriate to estimate the global risk of coronary heart disease. The objective of this paper was to estimate the global risk of coronary heart disease based on the Framingham function, adapted to the prevalence of risk factors in Spain. SUBJECTS AND METHOD: The prevalence of risk factors in the Spanish population was estimated based on pooled analysis of regional cross-sectional random population surveys. Prevalence estimates and incidence rate of coronary events were replaced in the Framingham equation accordingly. Risk probability for 10 years was estimated and risk tables were designed using a gradual color coding system according to an increasing risk. RESULTS: The estimated attributable fraction (AF) for hypertension in the Spanish population was 26.7% for men and 22.9% women; that for hypercholesterolemia was 15.7% and 12.7% for men and women, respectively. Smoking was identified in the third position of the ranking order for males (AF 13.13%) and fourth for the female group (AF 3.71%). The prevalence of obesity was 13.2% for men and 17.5% for women. AF for obesity among men was 4% and it was 5% for women. CONCLUSIONS: An adaptation of the Framingham equation according to the prevalence of independent risk factors and incidence of coronary events in the Spanish population is useful to build instruments to estimate the 10-year global risk of coronary heart disease while a specific function based on a well-designed cohort study in not available in Spain.
Fundamento y objetivo Los factores de riesgo independientes (consumo de tabaco, hipertensiónarterial, hipercolesterolemia ydiabetes mellitus) son causa directa de cardiopatía isquémica y son frecuentes en la población.Resulta más apropiado estimar el riesgo global considerando la presencia de los diferentes factores de riesgo. El objetivo de este trabajo es presentar unas ta-blas de riesgo coronario confeccionadas a partir de la ecuación de Framingham adaptada a la prevalencia de factores de riesgo en España Sujetos y método Se ha estimado la prevalencia de factores de riesgo en la población española a partir del análisis de un conjunto de estudios poblacionales transversales. Se ha sustituido enla ecuación de Framingham los datos estimados de prevalencia y la tasa de incidencia de acon-tecimientos coronarios. Se ha calculado la probabilidad de riesgo a 10 años y se ha confeccio-nado una tablas que clasifican el riesgo con un código de colores Resultados La fracción atribuible (FA) estimada para la hipertensión arterial en la poblaciónespañola es del 26,7% en varones y el 22,9% en mujeres, y para la hipercolesterolemia es del 15,7% en varones y el 12,7% en mujeres. El tabaquismo se sitúa en tercer lugar en orden de importancia en los varones (FA, 13,13%) y en cuarto en las mujeres (FA, 3,71%). Se estimóuna prevalencia de obesidad del 13,2% en varones y el 17,5% en mujeres.En varones la FA a la obesidad es del 4% y en mujeres del 5% Conclusiones La adaptación de la ecuación de Framingham calibrada según la prevalencia de los factores de riesgo independientes en la población española y a la incidencia de aconteci-mientos coronarios en esta población permiteconfeccionar herramientas útiles para estimar el riesgo coronario a 10 años mientras no se disponga de estimaciones basadas en una ecuaciónpropia a partir de un estudio de cohortes
URI: http://hdl.handle.net/10553/44825
ISSN: 0025-7753
DOI: 10.1016/s0025-7753(04)75331-2
Source: Medicina Clínica [ISSN 0025-7753] ,v. 123 (18), p. 686-691, 2004
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