Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/44093
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.author | Travieso, Carlos M. | en_US |
dc.contributor.author | Alonso, Jesús B. | en_US |
dc.contributor.author | Ferrer, Miguel A. | en_US |
dc.contributor.other | Alonso-Hernandez, Jesus B. | - |
dc.contributor.other | Ferrer, Miguel A | - |
dc.contributor.other | Travieso-Gonzalez, Carlos M. | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-21T20:10:26Z | - |
dc.date.available | 2018-11-21T20:10:26Z | - |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.isbn | 978-1-4244-1129-0 | en_US |
dc.identifier.isbn | 1424411297 | |
dc.identifier.issn | 1071-6572 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/44093 | - |
dc.description.abstract | This paper presents a simple, robust and novel for errors detection in biometric system which is applied to the Olivetti Research Laboratory (ORL) Face and Yale Databases. We have used as parameterisation different transformed dominions by James L. Wyman, et al. (2002), and a support vector machine (SVM) by Anil K. Jain, et al. (2004) as classifier. This system has been adjusted with our experiments for obtaining an false identification rate (FIR) of 0%, with a success rate of 90.8% a rejected samples rate of 9.2%. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.publisher | 1071-6572 | en_US |
dc.relation.ispartof | Proceedings - International Carnahan Conference on Security Technology | en_US |
dc.source | Proceedings - International Carnahan Conference on Security Technology[ISSN 1071-6572] (4373474), p. 93-98 | en_US |
dc.subject | 3307 Tecnología electrónica | en_US |
dc.subject.other | Lighting , Image databases , Support vector machines , Support vector machine classification , Principal component analysis , Neural networks , Biometrics , Face recognition , Robustness , Face detection , Biometric identification , facial recognition , classification system , neural network (NN) , support vector machines (SVM) | en_US |
dc.title | Arbitrary illumination conditions for facial identification | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dc.type | ConferenceObject | es |
dc.relation.conference | 41st Annual IEEE International Carnahan Conference on Security Technology | |
dc.relation.conference | 2007 41st Annual IEEE Carnahan Conference on Security Technology, ICCST | |
dc.identifier.doi | 10.1109/CCST.2007.4373474 | |
dc.identifier.scopus | 47849102136 | - |
dc.identifier.isi | 000251219600015 | - |
dcterms.isPartOf | 41St Annual Ieee International Carnahan Conference On Security Technology, Proceedings | - |
dcterms.source | 41St Annual Ieee International Carnahan Conference On Security Technology, Proceedings[ISSN 0737-1160], p. 93-98 | - |
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dc.identifier.issue | 4373474 | - |
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dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Actas de congresos | en_US |
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dc.contributor.wosstandard | WOS:Alonso, JB | |
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dc.date.coverdate | Diciembre 2007 | |
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crisitem.author.fullName | Travieso González, Carlos Manuel | - |
crisitem.author.fullName | Alonso Hernández, Jesús Bernardino | - |
crisitem.author.fullName | Ferrer Ballester, Miguel Ángel | - |
Colección: | Actas de congresos |
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