1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Actas de congresos
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/44037
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTicay-Rivas, Jaime R.en_US
dc.contributor.authorDel Pozo-Baños, Marcosen_US
dc.contributor.authorTravieso, Carlos M.en_US
dc.contributor.authorAlonso, Jesús B.en_US
dc.contributor.authorFerrer, Miguel A.en_US
dc.date.accessioned2018-11-21T19:45:14Z-
dc.date.available2018-11-21T19:45:14Z-
dc.date.issued2011en_US
dc.identifier.isbn9781457709029en_US
dc.identifier.issn1071-6572en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/44037-
dc.description.abstractRecently, hyper-spectral facial image capturing techniques have opened a new door for creating innovative techniques aiming to improve these systems features. In our work, we have developed a verification approach based on Principal Component Analysis, and doing channel fusion (data fusion), in particular 5, 13, 14, 16, 24, 33, and 34 channels, reaching an Equal Error Rate of 97.37%; showing a good behavior of the kind of images.en_US
dc.languagespaen_US
dc.publisher1071-6572en_US
dc.relation.ispartofProceedings - International Carnahan Conference on Security Technologyen_US
dc.sourceProceedings - International Carnahan Conference on Security Technology[ISSN 1071-6572] (06095933)en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.subject.otherPrincipal component analysis , Face , Feature extraction , Discrete cosine transforms , Discrete wavelet transforms , Databases , Support vector machines , Hyper-spectral Face Image , Face Verification , Pattern Recognitionen_US
dc.titleMulti-spectral information regarding face recognitionen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.typeConferenceObjectes
dc.relation.conference2011 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, ICCST 2011
dc.identifier.doi10.1109/CCST.2011.6095933
dc.identifier.scopus84455183039-
dc.contributor.authorscopusid37862263900-
dc.contributor.authorscopusid35241841700-
dc.contributor.authorscopusid6602376272-
dc.contributor.authorscopusid24774957200-
dc.contributor.authorscopusid55636321172-
dc.identifier.issue06095933-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.date.coverdateDiciembre 2011
dc.identifier.conferenceidevents120775
dc.identifier.ulpgcSíes
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.event.eventsstartdate18-10-2011-
crisitem.event.eventsenddate21-10-2011-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-4621-2768-
crisitem.author.orcid0000-0002-7866-585X-
crisitem.author.orcid0000-0002-2924-1225-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación-
crisitem.author.fullNameTravieso González, Carlos Manuel-
crisitem.author.fullNameAlonso Hernández, Jesús Bernardino-
crisitem.author.fullNameFerrer Ballester, Miguel Ángel-
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