Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/44014
Título: Using calligraphies features for off line writer identification
Autores/as: Vásquez, José L.
Travieso, Carlos M. 
Alonso, Jesús B. 
Clasificación UNESCO: 3307 Tecnología electrónica
Palabras clave: Writer Identification
Off-Line Handwriting
Graphology Techniques
Svm
Biometrics, et al.
Fecha de publicación: 2013
Editor/a: 1071-6572
Publicación seriada: International Carnahan Conference on Security Technology 
Conferencia: 47th International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST) 
Resumen: This work proposes an off-line writer identification approach based on graphometrical and forensic features. We selected a set of features with independence of the text and some stability degree to natural changes in the writing. The system uses the LS-SVM classifier with RBF kernel, reaching up to 99.1% of success rate for an own database composed by 100 users with 10 samples per each one
URI: http://hdl.handle.net/10553/44014
ISBN: 9781479908899
ISSN: 1071-6572
DOI: 10.1109/CCST.2013.6922062
Fuente: Proceedings - International Carnahan Conference on Security Technology[ISSN 1071-6572] (6922062)
Colección:Actas de congresos
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