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Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/44001
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTravieso, Carlos M.en_US
dc.contributor.authorAlonso, Jesús B.en_US
dc.contributor.otherAlonso-Hernandez, Jesus B.-
dc.contributor.otherTravieso-Gonzalez, Carlos M.-
dc.date.accessioned2018-11-21T19:28:56Z-
dc.date.available2018-11-21T19:28:56Z-
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.issn1866-9956en_US
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/44001-
dc.description.abstractCognitive systems are being addressed to different computational tasks related to the analysis, processing, interpretation and evaluation of information. Since a relatively short time, the strategies implemented with classic linear models are being reviewed in order to evaluate their potential in the study of nonlinear modeling problems. Speech signal is a clear example of a situation where this is possible.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofCognitive Computationen_US
dc.sourceCognitive Computation [ISSN 1866-9956], v. 5, p. 397-398, (2013)en_US
dc.subject3307 Tecnología electrónicaen_US
dc.titleSpecial Issue on Advanced Cognitive Systems Based on Nonlinear Analysisen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1007/s12559-013-9237-9en_US
dc.identifier.scopus84890117851-
dc.identifier.isi000328221100001-
dcterms.isPartOfCognitive Computation-
dcterms.sourceCognitive Computation[ISSN 1866-9956],v. 5 (4), p. 397-398-
dc.contributor.authorscopusid6602376272-
dc.contributor.authorscopusid24774957200-
dc.description.lastpage398en_US
dc.description.firstpage397en_US
dc.relation.volume5en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.identifier.wosWOS:000328221100001-
dc.contributor.daisngid265761-
dc.contributor.daisngid418703-
dc.identifier.investigatorRIDN-5977-2014-
dc.identifier.investigatorRIDN-5967-2014-
dc.identifier.externalWOS:000328221100001-
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Travieso, CM-
dc.contributor.wosstandardWOS:Alonso, JB-
dc.date.coverdateDiciembre 2013en_US
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.description.sjr0,518
dc.description.jcr1,1
dc.description.sjrqQ2
dc.description.jcrqQ3
dc.description.scieSCIE
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC)-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.deptGIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales-
crisitem.author.deptIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC)-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0002-4621-2768-
crisitem.author.orcid0000-0002-7866-585X-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC)-
crisitem.author.parentorgIU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación en Comunicaciones (IDeTIC)-
crisitem.author.fullNameTravieso González, Carlos Manuel-
crisitem.author.fullNameAlonso Hernández, Jesús Bernardino-
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