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http://hdl.handle.net/10553/43975
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | de León y de Juan, José | en_US |
dc.contributor.author | Rivero Suárez, Juan Francisco | en_US |
dc.contributor.author | León Manaure, Carolina | en_US |
dc.contributor.author | Jungjoham Jofre, Felipe | en_US |
dc.contributor.author | Miranda Fandiño, Sergio | en_US |
dc.contributor.author | González González, Javier | en_US |
dc.contributor.author | Alonso, Jesús B. | en_US |
dc.contributor.author | Cabrera, Josué | en_US |
dc.contributor.author | Ferrer, Miguel A. | en_US |
dc.contributor.author | Travieso, Carlos M. | en_US |
dc.date.accessioned | 2018-11-21T19:17:17Z | - |
dc.date.available | 2018-11-21T19:17:17Z | - |
dc.date.issued | 2015 | en_US |
dc.identifier.issn | 0214-4603 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/43975 | - |
dc.description.abstract | En el ámbito de la evaluación acústica del sistema fonador, las diferentes herramientas conocidas no están exentas de la necesidad de interpretar sus resultados y de un conocimiento amplio de las características de la señal de voz en los diferentes dominios de representación. En este trabajo se presenta una simple y robusta herramienta de software que tiene como objetivo documentar la calidad de voz a partir de una grabación de una vocal sostenida, cuantificando objetivamente y de forma automática 4 fenómenos físicos que permiten realizar una medición de la calidad de la voz. Estos 4 fenómenos físicos se han denominado: estabilidad de la voz, riqueza espectral, presencia de ruido e irregularidades en las masas. Se ha desarrollado un software que de manera automática identifica las variaciones de la normalidad de los 4 fenómenos físicos y, por tanto, permite diferenciar de forma objetiva las voces normales de las patológicas. Para el análisis de las prestaciones del sistema que se presenta se han evaluado 86 locutores de control y 155 locutores con patologías laríngeas variadas con diferentes grados de disfonía. En el estudio realizado se ha obtenido una sensibilidad del 89% y una especificidad de 89,5% en la discriminación entre voces normales y patológicas. Con el estudio clínico realizado hemos demostrado que la herramienta es clínicamente relevante en la evaluación y documentación de pacientes con trastornos de la voz. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.publisher | 0214-4603 | - |
dc.relation.ispartof | Revista de Logopedia, Foniatria y Audiologia | en_US |
dc.source | Revista de Logopedia, Foniatria y Audiologia[ISSN 0214-4603],v. 35, p. 53-61 | en_US |
dc.subject | 3307 Tecnología electrónica | en_US |
dc.subject.other | Calidad de la voz, Disfonía, Evaluación acústica | en_US |
dc.title | A tool for the acoustic assessment of the voice in clinical environments: EVALUA | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/Article | es |
dc.type | Article | es |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.rlfa.2014.07.001 | |
dc.identifier.scopus | 84928209281 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 6507700523 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 57214644759 | |
dc.contributor.authorscopusid | 6506509807 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 57214641131 | |
dc.contributor.authorscopusid | 56527233800 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 56527245900 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 56527326900 | - |
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dc.contributor.authorscopusid | 24774957200 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 56501436400 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 55636321172 | - |
dc.contributor.authorscopusid | 6602376272 | - |
dc.description.lastpage | 61 | - |
dc.description.firstpage | 53 | - |
dc.relation.volume | 35 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Artículo | en_US |
dc.date.coverdate | Enero 2015 | |
dc.identifier.ulpgc | Sí | es |
dc.description.sjr | 0,161 | |
dc.description.sjrq | Q3 | |
dc.description.sellofecyt | Sello FECYT | |
item.fulltext | Sin texto completo | - |
item.grantfulltext | none | - |
crisitem.author.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.author.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Ciencias Médicas y Quirúrgicas | - |
crisitem.author.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.author.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.author.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
crisitem.author.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
crisitem.author.orcid | 0009-0007-9149-1237 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-7866-585X | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-2924-1225 | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0002-4621-2768 | - |
crisitem.author.parentorg | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.parentorg | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.parentorg | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.parentorg | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
crisitem.author.fullName | De León De Juan, José | - |
crisitem.author.fullName | Alonso Hernández, Jesús Bernardino | - |
crisitem.author.fullName | Ferrer Ballester, Miguel Ángel | - |
crisitem.author.fullName | Travieso González, Carlos Manuel | - |
Appears in Collections: | Artículos |
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