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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/42952
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dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorVázquez Polo, Francisco Joséen_US
dc.contributor.authorPérez, J. M.en_US
dc.contributor.otherVazquez Polo, Francisco Jose
dc.contributor.otherGomez-Deniz, Emilio
dc.date.accessioned2018-11-21T11:49:27Z-
dc.date.available2018-11-21T11:49:27Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.issn1133-0686en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/42952-
dc.description.abstractIn this paper we consider statistical problems arising from applications concerning insurance-premium calculation. We describe an integrated set of Bayesian tools for modelling bonus-malus systems (BMS) for insurance premiums. This paper describes a bonus-malus system (BMS) applicable to insurance claims procedures, constructed using a hierarchical Bayesian model. We then address notions and techniques of robust Bayesian analysis in the context of problems arising in BMS.en_US
dc.languageengen_US
dc.publisher1133-0686
dc.relation.ispartofTesten_US
dc.sourceTest[ISSN 1133-0686],v. 15, p. 345-359en_US
dc.subject1209 Estadísticaen_US
dc.subject.otherMétodos bayesianosen_US
dc.subject.otherInformáticaen_US
dc.titleA note on computing bonus-malus insurance premiums using a hierarchical Bayesian frameworken_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articlees
dc.typeArticlees
dc.identifier.doi10.1007/BF02607056
dc.identifier.scopus33845628065-
dc.identifier.isi000242684700009-
dcterms.isPartOfTest
dcterms.sourceTest[ISSN 1133-0686],v. 15 (2), p. 345-359
dc.contributor.authorscopusid15724912000
dc.contributor.authorscopusid6602318225
dc.contributor.authorscopusid56683702300
dc.description.lastpage359-
dc.description.firstpage345-
dc.relation.volume15-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.identifier.wosWOS:000242684700009
dc.contributor.daisngid610603
dc.contributor.daisngid1028174
dc.contributor.daisngid29952969
dc.contributor.daisngid8225797
dc.contributor.daisngid29908854
dc.identifier.investigatorRIDC-9730-2009-
dc.identifier.investigatorRIDNo ID-
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez-Deniz, E
dc.contributor.wosstandardWOS:Vazquez-Polo, FJ
dc.contributor.wosstandardWOS:Perez, JM
dc.date.coverdateDiciembre 2006
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.description.jcr0,581
dc.description.jcrqQ3
dc.description.scieSCIE
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.orcid0000-0002-0632-6138-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.author.fullNameVázquez Polo, Francisco José-
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