Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/41972
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorPérez Rodríguez, Jorge Vicenteen_US
dc.contributor.authorNegrín Hernández, Miguel Ángelen_US
dc.contributor.otherNegrin, Miguel-
dc.contributor.otherPerez-Rodriguez, Jorge V.-
dc.date.accessioned2018-09-19T17:00:24Z-
dc.date.available2018-09-19T17:00:24Z-
dc.date.issued2016en_US
dc.identifier.issn0210-2412en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/41972-
dc.description.abstractThe main purpose of this paper is to model time-varying asymmetry information costs. To do this, first, we use two classical reduced-form microstructure models defined in a Bayesian hierarchical framework. In this scenario, we consider adverse selection as a random unobserved state variable and we use the Markov chain Monte Carlo (MCMC) estimator. And second, we evaluate whether time-varying asymmetric information cost estimates reflect the existence of periodicity (intraday patterns, time-of-day effects) and mean reversion in one stock. This procedure is applied to tick-by-tick quote and trade data on 15 SIBE-listed stocks over the 126 trading days since January–June 2005, estimating the unobserved time-varying costs for different hourly intervals. The main results indicate that our model captures periodicity between trading sessions and time-varying adverse selection costs showing the U-shape intraday pattern and mean reversion.en_US
dc.description.abstractEl propósito principal de este trabajo es modelar los costes de información asimétrica variables en el tiempo. Para ello, en primer lugar, se utilizan dos modelos clásicos de microestructura de forma reducida y definidos en un esquema jerárquico bayesiano. En este escenario consideramos que la selección adversa es una variable aleatoria de estado no observada y se utiliza el método Markov Chain Monte Carlo (MCMC). En segundo lugar, evaluamos si las estimaciones de costes de información asimétrica variables en el tiempo reflejan la existencia de periodicidad (patrones intradía, efectos de la hora del día) y reversión a la media en un activo. Este procedimiento se aplica a datos tick a tick de 15 acciones listadas en el SIBE durante 126 días de negociación desde enero a junio de 2005, estimando los costes variables no observados en el tiempo para diferentes intervalos horarios. Los principales resultados indican que nuestro modelo captura la periodicidad entre sesiones de negociación y los costes de selección adversa variables en el tiempo muestran el patrón intradía en forma de U y la reversión a la media.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofRevista Española de Financiación y Contabilidaden_US
dc.sourceRevista Española de Financiación y Contabilidad [ISSN 0210-2412], v. 45 (4), p. 440-465en_US
dc.subject530703 Modelos y teorías del desarrollo económicoen_US
dc.subject.otherAdverse selection costsen_US
dc.subject.otherBayesian estimatesen_US
dc.subject.otherQuote revision modelsen_US
dc.subject.otherModelos de revisión de preciosen_US
dc.subject.otherCostes de selección adversaen_US
dc.subject.otherEstimación bayesianaen_US
dc.titleModelling time-varying asymmetric information component of transaction costsen_US
dc.title.alternativeModelizando la variabilidad temporal del componente de información asimétrica de los costes de transacciónen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1080/02102412.2016.1236481
dc.identifier.scopus84991030391-
dc.identifier.isi000387789500003-
dc.contributor.orcid#NODATA#-
dc.contributor.orcid#NODATA#-
dcterms.isPartOfSpanish Journal Of Finance And Accounting-Revista Espanola De Financiacion Y Contabilida-
dcterms.sourceSpanish Journal Of Finance And Accounting-Revista Espanola De Financiacion Y Contabilida[ISSN 0210-2412],v. 45 (4), p. 440-465-
dc.contributor.authorscopusid56216749800
dc.contributor.authorscopusid8607491000
dc.description.lastpage465-
dc.identifier.issue4-
dc.description.firstpage440-
dc.relation.volume45-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.identifier.wosWOS:000387789500003-
dc.contributor.daisngid1615612-
dc.contributor.daisngid5479906-
dc.contributor.daisngid1285254
dc.description.notasJEL CLASSIFICATION: C11, C15, C22, G14en_US
dc.identifier.investigatorRIDK-8293-2017-
dc.identifier.investigatorRIDNo ID-
dc.contributor.wosstandardWOS:Perez-Rodriguez, JV
dc.contributor.wosstandardWOS:Negrin-Hernandez, MA
dc.date.coverdateOctubre 2016
dc.identifier.ulpgces
dc.description.sjr0,261
dc.description.jcr0,55
dc.description.sjrqQ3
dc.description.jcrqQ4
dc.description.sellofecytSello FECYT
dc.description.ssciSSCI
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-6738-9191-
crisitem.author.orcid0000-0002-7074-6268-
crisitem.author.parentorgDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNamePérez Rodríguez, Jorge Vicente-
crisitem.author.fullNameNegrín Hernández, Miguel Ángel-
Colección:Artículos
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