Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/41494
Título: Ellipse motion estimation using parametric snakes
Autores/as: Alvarez, Luis 
González Sánchez, Esther 
Cuenca, Carmelo 
Trujillo, Agustín 
Tahoces, Pablo G.
Carreira, José M.
Clasificación UNESCO: 220990 Tratamiento digital. Imágenes
120602 Ecuaciones diferenciales
120326 Simulación
120601 Construcción de algoritmos
Palabras clave: Ellipse
Snakes
Active contours
Tracking
3D images, et al.
Fecha de publicación: 2018
Proyectos: Nuevos Modelos Matemáticos Para la Segmentación y Clasificación en Imágenes 
Publicación seriada: Journal of Mathematical Imaging and Vision 
Resumen: In this paper we propose a multiscale parametric snake model for ellipse motion estimation across a sequence of images. We use a robust ellipse parameterization based on the geometry of the intersection of a cylinder and a plane. The ellipse parameters are optimized in each frame by searching for local minima of the snake model energy including temporal coherence in the ellipse motion. One advantage of this method is that it just considers the convolution of the image with a Gaussian kernel and its gradient, and no edge detection is required. A detailed study about the numerical evaluation of the snake energy on ellipses is presented. We propose a Newton–Raphson-type algorithm to estimate a local minimum of the energy. We present some experimental results on synthetic data, real video sequences and 3D medical images.
URI: http://hdl.handle.net/10553/41494
ISSN: 0924-9907
DOI: 10.1007/s10851-018-0798-9
Fuente: Journal of Mathematical Imaging and Vision[ISSN 0924-9907],v. 60(7), p. 1095-1110
Colección:Artículos
Vista completa

Citas SCOPUSTM   

5
actualizado el 24-mar-2024

Citas de WEB OF SCIENCETM
Citations

2
actualizado el 10-jul-2022

Visitas

152
actualizado el 13-ene-2024

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.