Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/35413
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorDávila-Cárdenes, Nancyen_US
dc.date.accessioned2018-04-17T07:25:40Z-
dc.date.available2018-04-17T07:25:40Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.issn2070-5948en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/35413-
dc.description.abstractA compound Poisson distribution is used to study factors that motivate the fact of showing yellow and red cards in a football competition such as a national league, the FIFA World Cup or the UEFA Champions League. The resulting model is applied to the outcomes in the Spanish Football League during the season 2013\14, studying the partial and total effects on the home and away teams. It is shown that various factors, such as the victory of the guest team, goal difference in the game, total of fouls committed, attacking play of the home team, whether or not the match is a derby, round when the game is played, level of fair play, age of the referee, whether or not the referee has international experience, may infuence the number of cards. The model introduced in this paper is simple and it works well, providing a useful tool that can be applied in different sport settings.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofElectronic Journal of Applied Statistical Analysisen_US
dc.sourceElectronic Journal of Applied Statistical Analysis [ISSN 2070-5948], v. 10 (3), p. 629-653en_US
dc.subject1206 Análisis numéricoen_US
dc.subject1209 Estadísticaen_US
dc.subject1207 Investigación operativaen_US
dc.subject.otherCompound distributionen_US
dc.subject.otherFootballen_US
dc.subject.otherYellow carden_US
dc.subject.otherRed carden_US
dc.subject.otherAnálisis multivarianteen_US
dc.titleFactors influencing the penalty cards in socceren_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.1285/i20705948v10n3p629
dc.identifier.scopus85034250816
dc.identifier.isi000416278200002
dc.contributor.authorscopusid15724912000
dc.contributor.authorscopusid57197725874
dc.description.lastpage653-
dc.identifier.issue3-
dc.description.firstpage629-
dc.relation.volume10-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngid610603
dc.contributor.daisngid11267568
dc.contributor.wosstandardWOS:Gomez-Deniz, E
dc.contributor.wosstandardWOS:Davila-Cardenes, N
dc.date.coverdateEnero 2017
dc.identifier.ulpgces
dc.description.sjr0,191
dc.description.sjrqQ4
dc.description.esciESCI
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.orcid0000-0002-8886-8140-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
crisitem.author.fullNameDávila Cárdenes, María Nancy-
Colección:Artículos
miniatura
Adobe PDF (934,41 kB)
Vista resumida

Citas SCOPUSTM   

2
actualizado el 05-may-2024

Citas de WEB OF SCIENCETM
Citations

1
actualizado el 25-feb-2024

Visitas

111
actualizado el 02-dic-2023

Descargas

57
actualizado el 02-dic-2023

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.