Utiliza este identificador para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/25270
Títulos: Shot classification and keyframe detection for vision based speakers diarization in parliamentary debates
Autores/as: Marín Reyes, Pedro Antonio
Lorenzo-Navarro, Javier 
Castrillón-Santana, Modesto 
Sánchez Nielsen, Elena
Clasificación UNESCO: 120304 Inteligencia artificial
Palabras clave: Visual diarization
Re-identification
CNN classification
Biometric traits
Fecha de publicación: 2016
Revistas: Lecture Notes in Computer Science 
Resumen: Automatic labelling of speakers is an essential task for speakers diarization in parliamentary debates given the huge amount of video data to annotate. In this paper, we address the speaker diarization problem as a visual speaker re-identification issue with a special emphasis on the analysis of different shot types. We propose two approaches that makes use of convolutional neural networks (CNN) and biometric traits for keyframe extraction.
URI: http://hdl.handle.net/10553/25270
ISBN: 978-3-319-44635-6
978-3-319-44636-3
ISSN: 0302-9743
DOI: 10.1007/978-3-319-44636-3_5
Aparece en la colección:Actas de Congresos

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