1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Tesis doctoral
Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/24567
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSánchez Pérez, Javier-
dc.contributor.advisorSalgado de la Nuez, Agustín Javier-
dc.contributor.authorMonzon Lopez, Nelson-
dc.contributor.otherEscuela de Ingeniería Informáticaes
dc.contributor.otherDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.otherInstituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)es
dc.date.accessioned2017-11-20T14:48:46Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T13:28:19Z-
dc.date.available2017-11-20T14:48:46Z-
dc.date.available2018-06-05T13:28:19Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.citationMención Internacionalen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/24567-
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to contribute in the calculation of variational optical flow methods. Tis is a basic topic in the field of computer vision that pursues the accurate estimation of the displacement experienced by the objects present in a video scene. In particular, this dissertation is focused on two main themes: (i) we study the influence of temporal information compared to traditional spatial variational methods; (ii) we analyze several strategies for the preservation of flow discontinuities and propose alternatives to overcome this problem.en_US
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es contribuir en el cálculo de flujo óptico. Este es un tema importante dentro del campo de la visión por computador que persigue estimar de manera precisa el desplazamiento que experimentan los objetos presentes en una escena de vídeo. Su importancia es muy elevada ya que sirve como base para un amplio número de aplicaciones dentro del campo de la visión artificialen_US
dc.languageengen_US
dc.subject220990 Tratamiento digital. Imágenesen_US
dc.subject.otherOptical flowen_US
dc.subject.otherMotion estimationen_US
dc.subject.otherVisión artificialen_US
dc.titleAccurate estimation of the objetct motion in image sequencesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.identifier.absysnet746601es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.project.acronymMACFOSIes
dc.project.classificationInvestigaciónes
dc.project.end2014-12-31-
dc.project.referenceTIN2011-25488es
dc.project.scopeEstatales
dc.project.sponsorshipMinisterio de Ciencia e Innovaciónes
dc.project.start2012-01-01-
dc.project.titleMétodos adaptados para el cálculo del flujo óptico en secuencias de imágeneses
dc.project.typeProyectoes
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.utils.revisionSíen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-1626921
dc.identifier.ulpgcSíes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0003-0571-9068-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNameMonzón López, Nelson Manuel-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
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