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Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/23527
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorPadrón, Gabinoen_US
dc.contributor.authorCristóbal Betancor, Teresaen_US
dc.contributor.authorAlayón, Franciscoen_US
dc.contributor.authorQuesada-Arencibia, Alexisen_US
dc.contributor.authorGarcía, Carmelo R.en_US
dc.date.accessioned2017-09-14T02:31:11Z-
dc.date.accessioned2018-03-15T14:37:40Z-
dc.date.available2017-09-14T02:31:11Z-
dc.date.available2018-03-15T14:37:40Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.issn1424-8220en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/23527-
dc.description.abstractQuality is an essential aspect of public transport. In the case of regular public passenger transport by road, punctuality and regularity are criteria used to assess quality of service. Calculating metrics related to these criteria continuously over time and comprehensively across the entire transport network requires the handling of large amounts of data. This article describes a system for continuously and comprehensively monitoring punctuality and regularityen_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofSensorsen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.sourceSensors (Switzerland) [ISSN 1424-8220], v. 17 (6) (1412)en_US
dc.subject120304 Inteligencia artificialen_US
dc.subject3327 Tecnología de los sistemas de transporteen_US
dc.subject.otherIntelligent transport systemsen_US
dc.subject.otherPublic transport systemsen_US
dc.subject.otherOperation controlen_US
dc.subject.otherAutomatic vehicle locationen_US
dc.titleSystem proposal for mass transit service quality control based on GPS dataen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.3390/s17061412
dc.identifier.scopus85020929985
dc.identifier.isi000404553900228-
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dc.contributor.authorscopusid13006053800
dc.contributor.authorscopusid7401486323
dc.identifier.crisid2612;-;1493;2988;--
dc.identifier.eissn1424-8220-
dc.identifier.issue6-
dc.relation.volume17-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngid2375619
dc.contributor.daisngid4451412
dc.contributor.daisngid1986574
dc.contributor.daisngid6245793
dc.contributor.daisngid1412377
dc.identifier.external2612;1493;2988-
dc.identifier.externalWOS:000404553900228-
dc.contributor.wosstandardWOS:Padron, G
dc.contributor.wosstandardWOS:Cristobal, T
dc.contributor.wosstandardWOS:Alayon, F
dc.contributor.wosstandardWOS:Quesada-Arencibia, A
dc.contributor.wosstandardWOS:Garcia, CR
dc.date.coverdateJunio 2017
dc.identifier.ulpgcSíes
dc.description.sjr0,584
dc.description.jcr2,475
dc.description.sjrqQ2
dc.description.jcrqQ2
dc.description.scieSCIE
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
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crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
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crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
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crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0002-5573-1156-
crisitem.author.orcid0000-0002-7285-9194-
crisitem.author.orcid0000-0002-8313-5124-
crisitem.author.orcid0000-0003-1433-3730-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
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crisitem.author.fullNamePadrón Morales, Gabino-
crisitem.author.fullNameAlayón Hernández, Francisco Javier-
crisitem.author.fullNameQuesada Arencibia, Francisco Alexis-
crisitem.author.fullNameGarcía Rodríguez, Carmelo Rubén-
Colección:Artículos
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