Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/2234
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dc.contributor.advisorMontero García, Gustavo-
dc.contributor.advisorSuárez Sarmiento, Antonio Félix-
dc.contributor.authorGarcía León, María Dolores-
dc.creatorGarcía León, M. Doloreses
dc.date2003es
dc.date.accessioned2009-10-08T02:31:00Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T13:04:40Z-
dc.date.available2009-10-08T09:41:51Z-
dc.date.available2018-06-05T13:04:40Z-
dc.date.issued2003en_US
dc.identifier.isbn978-84-691-6932-2en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/2234-
dc.description.abstractLas aplicaciones de métodos como diferencias finitas, elem^entos finitos, ele- mentos de contomo, volúmenes finitos, etc., para la obtención de soluciones aproxim.adas de problemas de contomo en derivadas parciales, desembocan en la resolución de grandes sistemas de ecuaciones lineales de matriz tipo sparse. Para resolver estos sistemas, además de los métodos directos basados ge- neralmente en la factorización de la matriz del sistema utilizando la elimina- ción gaussiana y de los métodos iterativos clásicos Qacobi, Gauss-Seidel, Rela- jación,...), se han desarrollado en los últimos años otros métodos, basados en los subespacios de Krylov, que presentan algunas ventajas respecto a los ante- riores. El objeto de esta tesis es el estudio de estos métodos de Krylov, principal- mente de su aplicación a la resolución de sistemas no simétricos, así como el de algunas técnicas de precondicioimüento, almacenamiento y reordenación de los sistemas que los hacen más efectivos. El presente trabajo se estructura en dos partes. En una primera parte se pre- senta im estado del arte de los métodos basados en los subespacios de Krylov y de las técnicas anteriormente mencionadas. La segimda parte, pretende hacer una nueva aportación a algunos de estos métodos, concretamente a los mé- todos de cuasi-mínimo residuo, introduciendo una variante en su desarrollo que consiste en resolver el problema de mínimos cuadrados, correspondiente a la cuasi-minimización, utilizando un método directo. Por último, se presentan una serie de experimentos numéricos para contrastar la eficacia de los distintos algoritmos estudiados, utilizando diferentes formas de precondicionamiento y reordenación en cada caso y exponiendo las conclusiones extraídas de estos y las posibles líneas de trabajo futuras.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.subject120609 Ecuaciones linealesen_US
dc.subject120612 Ecuaciones diferenciales ordinariasen_US
dc.subject120610 Matricesen_US
dc.subject.otherMatricesen_US
dc.subject.otherEcuaciones diferenciales linealesen_US
dc.titleEstrategias para la resolución de grandes sistemas de ecuaciones lineales. Métodos de cuasi-mínimo residuo modificadosen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Matemáticasen_US
dc.fechadeposito2009-10-08T09:41:51Zes
dc.identifier.absysnet"546469 ; 287998"es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-72703es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.programaÁlgebra Numérica Avanzadaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.fullNameGarcía León, María Dolores-
Appears in Collections:Tesis doctoral
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