Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/2217
Title: Modelo bayesiano para la optimización y personalización del proceso de aprendizaje en línea: estudio casuístico
Authors: Tapia Moreno, Francisco Javier
Director: Galán Moreno, Manuel Jesús
Rubio Royo, Enrique 
UNESCO Clasification: 1209 Estadística
1208 Probabilidad
5801 Teoría y métodos educativos
Keywords: Tecnología educativa
Estadística bayesiana
Aplicaciones
Modelos de optimización
Issue Date: 2007
Abstract: En esta tesis presentamos un modelo probabilista basado en Redes Bayesianas (RBs), que puede determinar el tipo de personalización (TP) de acuerdo a las necesidades reales del alumno, con el propósito de ofrecer a éste una alternativa o un plan que optimice su proceso global de aprendizaje (PGA) en línea. Para lograr esto, hemos considerado los objetos de personalización (ops) y los objetivos de personalización (OPs) y realizado relaciones de causa y efecto entre éstos, y las fases de personalización del aprendizaje que tienen un efecto directo en el aprendizaje del alumno, y en la adecuación del sistema electrónico usado para gestionar el proceso de enseñanza-aprendizaje en línea del alumno. Cada op u OP, es considerado como una causa que tiene un efecto directo en alguna de las fases de personalización del aprendizaje que, a su vez, es una causa que tiene un efecto directo en la capacitación del alumno y en la adecuación del sistema electrónico usado por éste. Este tipo de relaciones recopiladas en una RB determinan, mediante cálculos probabilistas, un perfil de personalización deseable del alumno y en base a éste, se puede elaborar el modelo individual que optimice el proceso global de aprendizaje. El alcance del modelo que proponemos en esta tesis, contempla cuatro fases fundamentales de la personalización del aprendizaje en línea: 1) Fase de personalización para los conocimientos previos, 2) Fase de personalización para el progreso del conocimiento, 3) Fase de personalización para objetivos y metas del profesor/alumno y 4) Fase de personalización para las preferencias y experiencia de navegación.
Description: Resumen en castellano e inglés
Department: Departamento de Matemáticas
URI: http://hdl.handle.net/10553/2217
ISBN: 978-84-691-5731-2
Appears in Collections:Tesis doctoral
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