Modelo predictivo de radiación solar mediante técnicas de machine learning: aplicación a la isla de Gran Canaria

Abstract

La radiación solar global es una de las variables más importantes para determinar la capacidad de producción eléctrica de una región. Una predicción fiable de las condiciones de radiación solar pueden conducir a un aprovechamiento más eficiente de la energía producida en las centrales solares. La energía proveniente de fuentes convencionales es fácilmente regulable, por lo que disponer de los patrones de carga y producción de energía solar con adelanto permitirá a los operadores un mejor balance entre la demanda y la generación de potencia. En los sistemas insulares, como es el caso de Gran Canaria, estos problemas se agudizan al no encontrarse conectados con la red general eléctrica del continente.