Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/18927
Title: Modelo predictivo de radiación solar mediante técnicas de machine learning: aplicación a la isla de Gran Canaria
Other Titles: Solar radiation forecasting model using machine learning techniques: application to Gran canaria island
Authors: Mazorra Aguiar, Luis 
Director: Díaz Reyes, Felipe 
Lauret, Philippe
UNESCO Clasification: 120304 Inteligencia artificial
210601 Energía solar
3322 Tecnología energética
Issue Date: 2016
Abstract: La radiación solar global es una de las variables más importantes para determinar la capacidad de producción eléctrica de una región. Una predicción fiable de las condiciones de radiación solar pueden conducir a un aprovechamiento más eficiente de la energía producida en las centrales solares. La energía proveniente de fuentes convencionales es fácilmente regulable, por lo que disponer de los patrones de carga y producción de energía solar con adelanto permitirá a los operadores un mejor balance entre la demanda y la generación de potencia. En los sistemas insulares, como es el caso de Gran Canaria, estos problemas se agudizan al no encontrarse conectados con la red general eléctrica del continente.
Description: Programa de doctorado: Tecnología Industrial. La fecha de publicación es la fecha de lectura.
URI: http://hdl.handle.net/10553/18927
Rights: by-nc-nd
Appears in Collections:Tesis doctoral
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