Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/17695
Título: | El método IRDB: aprendizaje incremental para el reconocimiento de caras | Autores/as: | Déniz Suárez, Oscar Castrillón-Santana, Modesto Lorenzo Navarro, José Javier Hernández Tejera, Francisco Mario |
Clasificación UNESCO: | 120304 Inteligencia artificial | Fecha de publicación: | 2001 | Resumen: | En un problema complejo como es el reconocimiento de caras, donde se utilizan espacios de representación de un número alto de dimensiones, es de gran importancia emplear toda la información disponible. En particular, habrá casos en los que, estando el sistema de reconocimiento en funcionamiento, se acumulará una gran cantidad de información en forma de imágenes faciales con su etiqueta asociada. En este trabajo se propone un algoritmo para utilizar esta información, caso de estar disponible. El algoritmo presenta la principal característica de ser incremental, con lo que la e ciencia del mismo no degenera con el número de imágenes acumuladas... | URI: | http://hdl.handle.net/10553/17695 | Fuente: | IX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, CAEPIA'2001 |
Colección: | Actas de congresos |
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