Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140025
Título: Semi-Supervised Hyperspectral Unmixing: Integration of Fixed and Variable End-members
Autores/as: Mendoza Chavarría, Juan N.
Quintana Quintana, Laura 
Ortega, Samuel 
Callicó, Gustavo M. 
Campos-Delgado, Daniel U.
Clasificación UNESCO: 33 Ciencias tecnológicas
Fecha de publicación: 2024
Conferencia: 2024 Latin America Optics and Photonics Conference, LAOP 2024 
Resumen: This study introduces a semi-supervised hyperspectral unmixing method, where some specific end-members are known upfront, while others are estimated during the unmixing process. Validation on a brain tissue histological image stained with eosin and hematoxylin confirms its effectiveness.
URI: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/140025
Fuente: Latin America Optics and Photonics Conference, LAOP 2024 in Proceedings Optica Latin America Optics and Photonics Conference, LAOP 2024[EISSN ], (Enero 2024)
Colección:Actas de congresos
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