Prediction of physical performance in young soccer players through anthropometric characteristics, body composition, and somatic maturation states

Abstract

Introduction: Physical performance in young soccer players may be influenced by body composition, anthropometric measures, and maturation status. This study examines how these variables affect isometric strength, vertical jump, and change of direction. Objective: To analyze the impact of fat mass, lean mass, anthropometric measures, and maturation status on physical performance in youngsoccer players. Methodology: A correlational study was conducted with players from a Chilean soccer team ((N=34; 16.06 ± 0.78 y; 1.69 ± 0.06 m; 62.39 ± 8.26 kg), using a DEXA scanner to assess body composition and physical tests (Change of direction; Isometric Midthigh Pull and Countermovement Jump) to measure performance. A LASSO regression model was employed to identify significant predictors. Re-sults: The anthropometric variables, body composition, and PHV explain the percentage of variance in the model to varying degrees (R² 0.05 to 0.78) with medium and large effect sizes(Cohen’sf20.6 to 3.0). Conclusion: Body composition and maturation status are crucial for optimizing performance in young soccer players.

Introducción: El rendimiento físico en jóvenes futbolistas puede estar influenciado por la composición corporal, las medidas antropométricas y el estado de maduración. Este estudio examina cómo estas variables afectan la fuerza isométrica, el salto vertical y el cambio de dirección. Objetivo: Analizar el impacto de la masa grasa, la masa magra, las medidas antropométricas y el estado de maduración en el rendimiento físico de jóvenes futbolistas. Metodología: Se realizó un estudio correlacional con jugadores de un equipo de fútbol chileno (N=34; 16.06 ± 0.78 años; 1.69 ± 0.06 m; 62.39 ± 8.26 kg), utilizando un escáner DEXA para evaluar la composición corporal y pruebas físicas (cambio de dirección; tirón isométrico de muslo medio y salto con contra movimiento) para medir el rendimiento. Se empleó un modelo de regresión LASSO para identificar predictores significativos. Resultados: Las variables antropométricas, la composición corporal y el APHV explican el porcentaje de varianza en el modelo en diferentes magnitudes (R² 0.05 a 0.78) con tamaños del efecto medios y grandes (f² de Cohen 0.6 a 3.0). Conclusión: La composición corporal y el estado de maduración son cruciales para optimizar el rendimiento en jóvenes futbolistas.