Transformando realidades aumentada y virtual en la formación docente

Abstract

Introduction: This study analyzes the integration of artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) and virtual reality (VR) technologies in teacher education, assessing their impact on the academic performance and motivation of prospective teachers. Methodology: A mixed approach was used including literature review, case study selection, surveys, semi-structured interviews, classroom observations and document analysis. Data were analyzed using statistical and content analysis techniques. Results: The results showed a significant improvement in academic performance and motivation, thanks to the personalized feedback provided by AI and the immersive experiences offered by AR/VR. Technological and ethical challenges were identified, such as the need for adequate infrastructure and data privacy. Discussion: Although personalization of learning was a key aspect, ethical and technological concerns require urgent attention. Investment in infrastructure and ethical policies is critical to overcome these challenges. Conclusions: The integration of AI and AR/VR has the potential to transform teacher education, but it is crucial to address technological and ethical challenges to maximize its benefits. Encouraging innovation and further research on its long-term impact is recommended.

Introducción: Este estudio analiza la integración de inteligencia artificial (IA) y tecnologías de realidad aumentada (RA) y virtual (RV) en la formación docente, evaluando su impacto en el rendimiento académico y la motivación de los futuros docentes. Metodología: Se utilizó un enfoque mixto que incluyó revisión de literatura, selección de casos de estudio, encuestas, entrevistas semiestructuradas, observaciones en el aula y análisis de documentos. Los datos fueron analizados mediante técnicas estadísticas y de contenido. Resultados: Los resultados mostraron una mejora significativa en el rendimiento académico y motivación, gracias a la retroalimentación personalizada proporcionada por la IA y las experiencias inmersivas ofrecidas por RA/RV. Se identificaron desafíos tecnológicos y éticos, como la necesidad de infraestructura adecuada y la privacidad de datos. Discusión: Aunque la personalización del aprendizaje fue un aspecto clave, las preocupaciones éticas y tecnológicas requieren atención urgente. La inversión en infraestructura y políticas éticas es fundamental para superar estos desafíos. Conclusiones: La integración de IA y RA/RV tiene el potencial de transformar la formación docente, pero es crucial abordar los retos tecnológicos y éticos para maximizar sus beneficios. Se recomienda fomentar la innovación y realizar más investigaciones sobre su impacto a largo plazo.