Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/122460
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dc.contributor.authorAbramic Petrovic,Andrejen_US
dc.contributor.authorGarcía Mendoza,Alejandroen_US
dc.contributor.authorFernández-Palacios Vallejo,Maria Yaizaen_US
dc.contributor.authorHaroun Tabraue, Ricardo Jesúsen_US
dc.date.accessioned2023-05-10T08:39:52Z-
dc.date.available2023-05-10T08:39:52Z-
dc.date.issued2021en_US
dc.identifier.isbn978-84-123678-7-4en_US
dc.identifier.otherDialnet-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/122460-
dc.description.abstractEl proyecto PLASMAR ha desarrollado una nueva metodología de zonificación para la ordenación espacial marítima (OEM), identificando con éxito áreas con alto potencial para establecer distintos sectores marítimos, entre ellos, la energía eólica marina (EEM). Para identificar las áreas más adecuadas, se recopilaron datos siguiendo el marco de datos de OEM, que incluye datos del medio marino, de áreas marinas protegidas (AMP), datos oceanográficos, de uso del territorio en el área costera, así como sobre las actividades marítimas ya existentes. La recopilación de datos incluyó datos satelitales sobre la velocidad del viento, las corrientes y las olas, combinados con datos de batimetría de las Islas Canarias. Para el análisis de idoneidad de los potenciales parques de turbinas eólicas marinas flotantes, se recopilaron datos sobre hábitats bentónicos que se armonizaron aplicando el modelo de datos INSPIRE; datos sobre distribución de especies sensibles, como aves y mamíferos marinos; datos sobre grupos tróficos y distribución de poblaciones de peces; evaluación sobre impacto de ruidos y presión de especies no autóctonas, integridad del fondo marino, incluyendo información sobre el tipo de áreas marinas protegidas. Las interacciones tierra-mar y las actividades humanas en la costa se analizaron utilizando el conjunto de datos CORINE; y las actividades marítimas se recopilaron a partir de iniciativas de datos locales, nacionales e internacionales. Utilizando el proceso de jerarquía analítica, el método de examen estadístico definió la importancia de cada parámetro analizado que fuese relevante para la EEM, realizando una valoración de los mismos a tres niveles diferentes: expertos del proyecto PLASMAR, expertos externos de EEM y agentes interesados, en su mayoría participantes en talleres participativos entre 2018 y 2019 dentro del proyecto MarSP sobre OEM en la Macaronesia. Los conjuntos de datos recopilados, el conocimiento revisado y las ponderaciones de los parámetros se integraron en el sistema de soporte a la toma de decisiones INDIMAR®, que proporcionó la propuesta de zonificación para los parques de EEM. El sistema de soporte INDIMAR® permitió identificar áreas potenciales para la EEM en cada una de las islas Canarias, posibilitando la introducción de un nuevo sector marítimo en el espacio marino del Archipiélago Canario. Estas localizaciones se delimitaron mediante un método de zonificación basado en el conocimiento científico actual y en los datos disponibles, aplicando el enfoque ecosistémico, e incluyendo en el análisis los componentes ambientales, económicos y sociales. Es importante resaltar que los resultados de este tipo de análisis pueden actualizarse rápidamente con la incorporación de nuevos datos disponibles que puedan proporcionar resultados más precisos. El método también se puede aplicar a otros lugares del mundo, incluyendo otros archipiélagos de la Macaronesia, el Océano Atlántico u otras cuencas marinas europeas, y, de forma similar, esta metodología se puede aplicar a otros sectores marítimos, como la acuicultura, la extracción de áridos o minerales o las rutas marítimasen_US
dc.languagespaen_US
dc.publisherAsociación Española de Geografíaen_US
dc.sourceLibro de resúmenes de los trabajos del XXVII Congreso de la Asociación Española de Geografía, p. 419-420en_US
dc.subject3322 Tecnología energéticaen_US
dc.titleIntroducción de la energía eólica marina en las Islas Canariasen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.typeConference proceedingsen_US
dc.relation.conferenceXXVII Congreso de la Asociación Española de Geografía (AGE 2021)en_US
dc.identifier.urlhttp://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8285648-
dc.description.lastpage420en_US
dc.description.firstpage419en_US
dc.investigacionCienciasen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetidNo ID-
dc.contributor.authordialnetid1770979-
dc.identifier.dialnet8285648ARTLIB-
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-BASen_US
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.event.eventsstartdate14-12-2021-
crisitem.event.eventsenddate17-12-2021-
crisitem.author.deptGIR ECOAQUA: Biodiversidad y Conservación-
crisitem.author.deptIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.deptGIR ECOAQUA: Biodiversidad y Conservación-
crisitem.author.deptIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.deptGIR ECOAQUA: Biodiversidad y Conservación-
crisitem.author.deptIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.deptGIR ECOAQUA: Biodiversidad y Conservación-
crisitem.author.deptIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.deptDepartamento de Biología-
crisitem.author.orcid0000-0003-1348-692X-
crisitem.author.parentorgIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.parentorgIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.parentorgIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.parentorgIU de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ec-
crisitem.author.fullNameAbramic Petkovic,Andrej-
crisitem.author.fullNameGarcía Mendoza,Alejandro-
crisitem.author.fullNameFernández - Palacios Vallejo, María Yaiza-
crisitem.author.fullNameHaroun Tabraue, Ricardo Jesús-
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