A Role and Reference Grammar Account of Adjuncts in the Airbus Corpus: A Quantitative-Based Study

Abstract

This paper presents the results of a quantitative study of adjuncts in the Airbus corpus carried out within the theoretical framework of Role and Reference Grammar (RRG). We describe the positional behaviour of these peripheral constituents in the Layered Structure of the Clause and postulate scales of positional and peripheral preferences, based on frequency distribution, in the Airbus controlled natural language (CNL). The results obtained were compared with a previous study on adjunct preferences and positions in Natural English to check for changes in these scales due to the nature of the texts written in this CNL. We also aim to contribute to the development of the RRG analysis of adverbials by offering a detailed semantic typology and a description of the syntax of these peripheral constituents grounded in empirical and quantitatively based data that will serve as a basis for the parsing of adverbials in the computational processing of CNLs.

Este trabajo ofrece los resultados de un estudio cuantitativo sobre los adjuntos en el corpus Airbus realizado dentro del marco de la Gramática del Papel y la Referencia (GPR) en el que describimos el comportamiento posicional de los constituyentes periféricos en la estructura estratificada de la cláusula y postulamos escalas de preferencias posicionales y de tipos de constituyentes periféricos, basadas en distribución de frecuencias, en el lenguaje natural controlado (LNC) del corpus Airbus. Los resultados obtenidos se comparan con los de un estudio previo sobre preferencias y posiciones de los adjuntos en inglés estándar, con el fin de comprobar si puede haber cambios en estas escalas debido a la naturaleza de los textos escritos en un LNC. También nos proponemos contribuir al desarrollo del análisis de los adverbios en la GPR ofreciendo una tipología semántica y una detallada descripción de la sintaxis de estos constituyentes periféricos sustentada en datos empíricos y cuantitativos que servirán como base para el parseado de los constituyentes adverbiales en el procesamiento computacional de los LNCs.