El precio de una playa tranquila. Análisis de una tasa de acceso al Parque Natural del Islote de Lobos (Islas Canarias)

Abstract

La creciente presión turística sobre los espacios naturales protegidos necesita de herramientas de gestión y control del acceso. Entre estas herramientas, el uso de tasas de acceso demuestra tener importantes efectos positivos tanto en la reducción de los impactos negativos que el aumento de visitantes genera, como en la generación de ingresos para sufragar los costes de gestión. Entre los impactos negativos que perciben los usuarios destaca la congestión, que reduce el valor final de la visita turística a los espacios naturales como las playas. Este trabajo analiza la posible implantación de una tasa de acceso al islote de Lobos. Se trata de una pequeña isla protegida, con playas tranquilas y limpias que, sin embargo, empieza a sufrir los efectos de un número de visitantes que excede la capacidad de carga legalmente establecida. El trabajo utiliza un modelo de elección discreta que estima la disposición a pagar por acceder al islote, así como el coste de la congestión ocasionada.

There is a growing need of instruments to control and reduce the impacts of the increasing number of tourists visiting protected natural areas. Among these economic instruments, the use of access fees shows positive effects on enhancing the environmental sustainability by reducing the number of visitors, and they are also a source of financing the management costs of the protected area. Among these negative impacts, congestion is perceived by users of beaches as a reason for reducing the final value of the touristic experience. This paper analizes the posible effects of an access fee to enter into the small Canary island of Lobos, a protected natural area with nice beaches, whose quietness is endangered by an increasing number of visitors, clearly exceding the current carrying capacity. This paper uses a discrete choice experiment to estimate the willingness to pay for entering in the island and reducing the congestion costs.