Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/119801
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorCacereño Ibañez,Andresen_US
dc.contributor.authorGreiner Sánchez, David Juanen_US
dc.contributor.authorGalván González, Blas Joséen_US
dc.date.accessioned2022-12-19T10:25:34Z-
dc.date.available2022-12-19T10:25:34Z-
dc.date.issued2022en_US
dc.identifier.isbn978-84-123222-9-3en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/119801-
dc.description.abstractEn una sociedad altamente competitiva, las industrias han de invertir recursos en el desarrollo e implantación de herramientas que les permitan obtener el máximo rendimiento de sus activos físicos. Lograr la máxima Disponibilidad para tales activos resulta de vital importancia, dado que cuando los sistemas técnicos no están disponibles, éstos no solo no satisfacen las funciones que les son requeridas, sino que a su vez necesitan de la inversión de recursos para recuperar su estado disponible. Con el propósito de maximizar la Disponibilidad a mínimo Coste, el presente trabajo considera la optimización simultánea del diseño y la estrategia de mantenimiento de un sistema técnico. Para ello, se acopla un Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo y Simulación por Eventos Discretos. Los Algoritmos Evolutivos Multi-objetivo han mostrado un excelente comportamiento a la hora de resolver problemas complejos en el campo de la Fiabilidad. Un optimizador multi-objetivo de reconocido desempeño se emplea en el presente trabajo; el Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Por otra parte, la Simulación por Eventos Discretos resulta ser una herramienta potente para emular el comportamiento de sistemas de un modo cercano a la realidad. Como funciones objetivo se emplean la Disponibilidad, el Coste de Adquisición y el Coste de Operación, por lo que se explora la resolución del problema multi-objetivo bajo la consideración de tres objetivos. Diversas configuraciones del método son exploradas y sus desempeños son exhaustivamente comparados. Como resultado, se obtiene un frente de soluciones no dominadas, las cuales presentan un balance equilibrado entre objetivos. Se comprueba la robustez de la metodología al no identificar configuraciones con mejor desempeño con significancia estadística, si bien es posible recomendar alguna configuración atendiendo al resultado del test realizado.en_US
dc.languagespaen_US
dc.publisherInternational Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)en_US
dc.sourceCongress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2022), p. 186-200en_US
dc.subjectMateriasen_US
dc.subject.otherOptimizaciónen_US
dc.subject.otherAlgoritmos Evolutivos Multi-objetivoen_US
dc.subject.otherSimulación Discreta de Eventosen_US
dc.subject.otherDiseñoen_US
dc.subject.otherMantenimientoen_US
dc.subject.otherMulti-objetivizaciónen_US
dc.titleOptimización del diseño y la estrategia de mantenimiento de sistemas atendiendo a 3 objetivos: indisponibilidad y costes de adquisición y operaciónen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceobjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conferenceCongress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2022)en_US
dc.description.lastpage200en_US
dc.description.firstpage186en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INGen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Civil-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.orcid0000-0002-3947-185X-
crisitem.author.orcid0000-0002-4132-7144-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameCacereño Ibáñez, Andrés-
crisitem.author.fullNameGreiner Sánchez, David Juan-
crisitem.author.fullNameGalvan Gonzalez,Blas Jose-
crisitem.event.eventsstartdate12-09-2022-
crisitem.event.eventsenddate14-09-2022-
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 18-feb-2023

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