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http://hdl.handle.net/10553/119620
Title: | Propuesta metodológica para monitorizar variables operativas, aplicada a sistemas de depuración natural de aguas residuales, como herramienta de aprendizaje en el campo de la ingeniería | Authors: | Rodríguez Pérez, Melania Lucía Mendieta-Pino, Carlos León-Zerpa, Federico García Ramírez, Tania Del Pino Brito Espino,Saulo Ramos-Martín, Alejandro |
UNESCO Clasification: | 530602 Innovación tecnológica 330810 Tecnología de aguas residuales |
Keywords: | Aprendizaje Nuevas Tecnologías TAC IoT Cambio climático |
Issue Date: | 2022 | Publisher: | Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) | Conference: | IX Jornadas Iberoamericanas de Innovación Educativa en el Ámbito de las TIC y las TAC (InnoEducaTIC 2022) | Abstract: | El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para mejorar el funcionamiento de sistemas de depuración natural aplicados a explotaciones ganaderas. Para ello, se propone un Sistema Integrado y Resiliente para el monitoreo y medición de variables operativas empleando tecnología de bajo coste y hardware de código abierto, así como la aplicación de las estrategias del Internet de las Cosas para compartir y analizar la información recogida en la nube. Se propone como herramienta de aprendizaje para los estudiantes de ingeniería en el campo de la depuración de aguas residuales y de la mitigación del cambio climático a partir de pruebas de laboratorio, diseño y creación de prototipos fomentando el aprendizaje activo como estrategia educativa. | URI: | http://hdl.handle.net/10553/119620 | ISBN: | 978-84-09-41919-7 | Source: | Libro de Actas de las IX Jornadas Iberoamericanas de Innovación Educativa en el ámbito de las TIC y las TAC, Las Palmas de Gran Canaria, 17 y 18 de noviembre de 2022, p. 297-303 |
Appears in Collections: | Actas de congresos |
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