Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/117889
Title: Los sistemas de trabajo de alto rendimiento y la intención de abandono de los empleados durante la COVID-19: el efecto mediador del estrés y de la satisfacción laboral
Authors: Benítez Núñez, Claudia 
Dorta Afonso, Daniel 
De Saa Pérez, Petra 
UNESCO Clasification: 5311 Organización y dirección de empresas
Keywords: Recursos humanos
Trabajo
COVID19
Issue Date: 2022
Conference: XXXI Congreso Internacional de la Asociación Científica de Economía y Dirección de la Empresa (ACEDE 2022) 
Abstract: El análisis de los factores que pueden influir en la intención de abandono de los empleados y en otros resultados de las empresas turísticas, sigue siendo relevante debido al proceso de cambio y recuperación en el que se encuentra el sector actualmente originado por la pandemia de la COVID-19. El objetivo de este trabajo es analizar el papel de los sistemas de trabajo de alto rendimiento sobre la intención de abandono de los trabajadores, así como la función mediadora que ejercen el estrés y la satisfacción laboral, con el fin de identificar qué prácticas deben desarrollar las empresas que quieran retener al personal cualificado. Para ello se llevó a cabo un estudio empírico en el que han participado 202 empleados de establecimientos turísticos de la isla de Gran Canaria. Los resultados revelan el importante papel que ejercen el estrés y la satisfacción laboral sobre la intención de abandonar la empresa, así como el efecto indirecto de los sistemas de trabajo de alto rendimiento a través de estas dos variables.
URI: http://hdl.handle.net/10553/117889
ISBN: 978-84-09-42655-3
Source: XXXI Congreso Internacional de ACEDE "Innovación y emprendimiento en un entorno global y digital: nuevos retos ante la crisis climática y la post-pandemia" / Jessica Braojos, Belén Derqui, Jorge Matute, Jan-Hinrich Meyer, Ramon Palau-Saumell (Eds.), p. 86 (Martes, 21/06/2022)
Appears in Collections:Actas de congresos
Show full item record

Page view(s)

113
checked on Feb 17, 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.