Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/116694
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorMontero, Gustavoen_US
dc.contributor.authorRodríguez, Eduardoen_US
dc.contributor.authorOliver, Alberten_US
dc.contributor.authorMontenegro, Rafaelen_US
dc.contributor.authorEscobar, José M.en_US
dc.date.accessioned2022-07-11T11:21:51Z-
dc.date.available2022-07-11T11:21:51Z-
dc.date.issued2017en_US
dc.identifier.isbn978-84-947311-0-5en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/116694-
dc.description.abstractLa longitud de rugosidad y la altura de desplazamiento segun el tipo de ocupaci ´ on de un te- ´ rreno es un tema ampliamente estudiado. Estos parametros aparecen en la f ´ ormula del perfil ´ logar´ıtmico de los modelos de viento. Es por ello que en la literatura sobre este tema existe un gran numero de trabajos dedicados a la obtenci ´ on de medidas de la longitud de rugosidad ´ aerodinamica ( ´ z0) y la altura de desplazamiento (d) para diferentes tipos de superficies. En este trabajo se propone un procedimiento novedoso para construir mapas de z0 y d. Para ello utilizamos la base de datos de usos del terreno del proyecto SIOSE [3] (Sistema de Informacion sobre ´ Ocupacion de Suelo de Espa ´ na), basado en el Proyecto Europeo CORINE. El rango de varia- ˜ cion de ´ z0 y d para cada tipo de terreno esta basado en el an ´ alisis de una larga lista de trabajos ´ donde aparecen valores propuestos por diversos autores. A partir de ah´ı, se aplica un modelo 3D de elementos finitos de masa consistente para ajustar el campo de viento, utilizando como datos de partida los valores de velocidades de viento que proporciona el modelo de mesoescala AROME/HARMONIE [2]. Las medidas de anemometros permiten evaluar el error cuadr ´ atico ´ medio (RMSE) de los resultados del modelo de viento, que sera la funci ´ on a minimizar para ´ estimar los parametros. La minimizaci ´ on del RMSE se realiza con un algoritmo mem ´ etico que ´ combina Evolucion Diferencial [ ´ 4], un operador de renacimiento y el algoritmo L-BFGS-B [1]. El comportamiento de esta metodolog´ıa se ilustra con algunos experimentos numericos.en_US
dc.languagespaen_US
dc.publisherInternational Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)en_US
dc.sourceCongress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2017), p. 1542en_US
dc.subject1206 Análisis numéricoen_US
dc.subject.otherEstimación de Parámetrosen_US
dc.subject.otherModelos de vientoen_US
dc.titleEstimación de parámetros en un modelo de viento mediante un algoritmo meméticoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceobjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conferenceCongress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2017)en_US
dc.description.lastpage1542en_US
dc.description.firstpage1542en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.description.numberofpages1en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.date.coverdateJulio 2017en_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Señales y Comunicaciones-
crisitem.author.orcid0000-0001-5641-442X-
crisitem.author.orcid0000-0002-2701-2971-
crisitem.author.orcid0000-0002-3783-8670-
crisitem.author.orcid0000-0002-4164-457X-
crisitem.author.orcid0000-0002-8608-7076-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameMontero García, Gustavo-
crisitem.author.fullNameRodríguez Barrera, Eduardo Miguel-
crisitem.author.fullNameOliver Serra, Albert-
crisitem.author.fullNameMontenegro Armas, Rafael-
crisitem.author.fullNameEscobar Sánchez, José M-
crisitem.event.eventsstartdate03-07-2017-
crisitem.event.eventsenddate05-07-2017-
Colección:Actas de congresos
Adobe PDF (75,87 kB)
Vista resumida

Visitas

107
actualizado el 31-ago-2024

Descargas

21
actualizado el 31-ago-2024

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.