Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/116694
Title: Estimación de parámetros en un modelo de viento mediante un algoritmo memético
Authors: Montero, Gustavo 
Rodríguez, Eduardo 
Oliver, Albert 
Montenegro, Rafael 
Escobar, José M. 
UNESCO Clasification: 1206 Análisis numérico
Keywords: Estimación de Parámetros
Modelos de viento
Issue Date: 2017
Publisher: International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)
Conference: Congress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2017) 
Abstract: La longitud de rugosidad y la altura de desplazamiento segun el tipo de ocupaci ´ on de un te- ´ rreno es un tema ampliamente estudiado. Estos parametros aparecen en la f ´ ormula del perfil ´ logar´ıtmico de los modelos de viento. Es por ello que en la literatura sobre este tema existe un gran numero de trabajos dedicados a la obtenci ´ on de medidas de la longitud de rugosidad ´ aerodinamica ( ´ z0) y la altura de desplazamiento (d) para diferentes tipos de superficies. En este trabajo se propone un procedimiento novedoso para construir mapas de z0 y d. Para ello utilizamos la base de datos de usos del terreno del proyecto SIOSE [3] (Sistema de Informacion sobre ´ Ocupacion de Suelo de Espa ´ na), basado en el Proyecto Europeo CORINE. El rango de varia- ˜ cion de ´ z0 y d para cada tipo de terreno esta basado en el an ´ alisis de una larga lista de trabajos ´ donde aparecen valores propuestos por diversos autores. A partir de ah´ı, se aplica un modelo 3D de elementos finitos de masa consistente para ajustar el campo de viento, utilizando como datos de partida los valores de velocidades de viento que proporciona el modelo de mesoescala AROME/HARMONIE [2]. Las medidas de anemometros permiten evaluar el error cuadr ´ atico ´ medio (RMSE) de los resultados del modelo de viento, que sera la funci ´ on a minimizar para ´ estimar los parametros. La minimizaci ´ on del RMSE se realiza con un algoritmo mem ´ etico que ´ combina Evolucion Diferencial [ ´ 4], un operador de renacimiento y el algoritmo L-BFGS-B [1]. El comportamiento de esta metodolog´ıa se ilustra con algunos experimentos numericos.
URI: http://hdl.handle.net/10553/116694
ISBN: 978-84-947311-0-5
Source: Congress on Numerical Methods in Engineering (CMN 2017), p. 1542
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