Algoritmos evolutivos y punto de funcionamiento aplicados a un problema real de optimización multiobjetivo en diseño de sistemas de seguridad

Abstract

La aplicación de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (AEMOs) a problemas del mundo real que identifican en los espacios de decisión u objetivos, un vector solución o Punto de Funcionamiento (PF) (el cual define el estado actual del sistema), puede no ser lo más conveniente. Por ejemplo, podemos admitir que, en este tipo de problemas, un decisor pueda considerar elevado el costo computacional de alcanzar el frente completo de Pareto y preferir aquella porción o región del frente de soluciones que domine al PF. En este trabajo se aplica el método WPTOPSISGA (mezcla NSGAII, el método de Toma de Decisiones Multicriterio TOPSIS y el PF) y se estudian sus bondades (conducir la búsqueda hacia la región de interés y clasificar las soluciones según TOPSIS) sobre un problema real de ingeniería en Diseño de Sistemas de Seguridad. Se ha usado el Sistema de Contención por Inyección en Spray de una central nuclear de generación eléctrica, para el cual se han definido en el espacio de los objetivos, varios Puntos de Funcionamiento, minimizándose los objetivos coste y no-disponibilidad.