Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/116190
Título: Algoritmos evolutivos y punto de funcionamiento aplicados a un problema real de optimización multiobjetivo en diseño de sistemas de seguridad
Autores/as: Méndez Babey, Máximo 
Galván González, Blas José 
Greiner Sánchez, David Juan 
Winter Althaus, Gabriel 
Clasificación UNESCO: 120601 Construcción de algoritmos
Palabras clave: Algoritmos evolutivos mutiobjetivo
Toma de Decisiones
Decisor
Punto de funcionamiento
TOPSIS, et al.
Fecha de publicación: 2009
Conferencia: VI Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB 2009) 
Resumen: La aplicación de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (AEMOs) a problemas del mundo real que identifican en los espacios de decisión u objetivos, un vector solución o Punto de Funcionamiento (PF) (el cual define el estado actual del sistema), puede no ser lo más conveniente. Por ejemplo, podemos admitir que, en este tipo de problemas, un decisor pueda considerar elevado el costo computacional de alcanzar el frente completo de Pareto y preferir aquella porción o región del frente de soluciones que domine al PF. En este trabajo se aplica el método WPTOPSISGA (mezcla NSGAII, el método de Toma de Decisiones Multicriterio TOPSIS y el PF) y se estudian sus bondades (conducir la búsqueda hacia la región de interés y clasificar las soluciones según TOPSIS) sobre un problema real de ingeniería en Diseño de Sistemas de Seguridad. Se ha usado el Sistema de Contención por Inyección en Spray de una central nuclear de generación eléctrica, para el cual se han definido en el espacio de los objetivos, varios Puntos de Funcionamiento, minimizándose los objetivos coste y no-disponibilidad.
URI: http://hdl.handle.net/10553/116190
ISBN: 978-84-691-6813-4
Fuente: VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados, Málaga (MAEB 2009), Sesión general 7, jueves 12-02-2009
Colección:Actas de congresos
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