Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/115881
Título: Sistema web para la evaluación de métodos de extracción de información a partir de facturas
Autores/as: Miranda López, Alejandro
Director/a : Sánchez Pérez, Javier 
Salgado De La Nuez, Agustín 
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Fecha de publicación: 2022
Resumen: El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una infraestructura web que permita evaluar métodos de inteligencia artificial en el ámbito de la extracción de información a partir de datos semiestructurados. Se dispone de un conjunto de datos de 75.000 facturas de consumo eléctrico que servirá para entrenar los métodos que los usuarios desarrollen. Una vez obtengan sus resultados, se podrán subir a la plataforma con el fin de evaluarlos y comparar el rendimiento que han obtenido con el resto de los métodos. Este sistema permitirá conocer el estado actual de las técnicas de inteligencia artificial que mejores resultados obtengan para este tipo de problemas. Las tecnologías que se usarán para desarrollar el proyecto serán, principalmente, React y Python.
The aim of this project is to develop a web infrastructure for assessing the performance of artificial intelligence methods in the field of information extraction from semi-structured data. The web contains a dataset of 75.000 electricity invoices that will serve for training the methods that users develop. Once they obtain their results, these can be uploaded to the platform in order to evaluate them and compare their performance with the rest of methods. This system will allow stablishing the state-ofthe- art in artificial intelligence techniques that obtain the best results for this type of problem. The technologies that will be used to develop the project will be, mainly, React and Python
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/115881
Colección:Trabajo final de grado
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