Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/115881
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Sánchez Pérez, Javier | es |
dc.contributor.advisor | Salgado De La Nuez, Agustín | es |
dc.contributor.author | Miranda López, Alejandro | es |
dc.date.accessioned | 2022-07-03T20:03:38Z | - |
dc.date.available | 2022-07-03T20:03:38Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.other | Gestión académica | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/115881 | - |
dc.description.abstract | El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una infraestructura web que permita evaluar métodos de inteligencia artificial en el ámbito de la extracción de información a partir de datos semiestructurados. Se dispone de un conjunto de datos de 75.000 facturas de consumo eléctrico que servirá para entrenar los métodos que los usuarios desarrollen. Una vez obtengan sus resultados, se podrán subir a la plataforma con el fin de evaluarlos y comparar el rendimiento que han obtenido con el resto de los métodos. Este sistema permitirá conocer el estado actual de las técnicas de inteligencia artificial que mejores resultados obtengan para este tipo de problemas. Las tecnologías que se usarán para desarrollar el proyecto serán, principalmente, React y Python. | en_US |
dc.description.abstract | The aim of this project is to develop a web infrastructure for assessing the performance of artificial intelligence methods in the field of information extraction from semi-structured data. The web contains a dataset of 75.000 electricity invoices that will serve for training the methods that users develop. Once they obtain their results, these can be uploaded to the platform in order to evaluate them and compare their performance with the rest of methods. This system will allow stablishing the state-ofthe- art in artificial intelligence techniques that obtain the best results for this type of problem. The technologies that will be used to develop the project will be, mainly, React and Python | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.title | Sistema web para la evaluación de métodos de extracción de información a partir de facturas | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | es |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-67720 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | es |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
Visitas
54
actualizado el 20-may-2023
Descargas
62
actualizado el 20-may-2023
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.