Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/115089
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorCuesta Moreno, Pedro Damiánen_US
dc.contributor.authorGalván González, Blas Joséen_US
dc.contributor.authorGreiner Sánchez, David Juanen_US
dc.contributor.authorWinter Althaus, Gabrielen_US
dc.date.accessioned2022-06-10T18:35:48Z-
dc.date.available2022-06-10T18:35:48Z-
dc.date.issued1998en_US
dc.identifier.issn1137-3601en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/115089-
dc.description.abstractEl objetivo del trabajo es incrementar la eficiencia computacional por reducción del tratamiento de la función objetivo introduciendo un patrón en el esquema que se acerque a la solución deseada. Con ello se reduce el cálculo de la función objetivo que en casi todos los casos representa aproximadamente el 80% de computación. El cromosoma patrón es calculado basándose en las experiencias ocurridas en las poblaciones iniciales.en_US
dc.languagespaen_US
dc.relation.ispartofInteligencia Artificialen_US
dc.sourceInteligencia Artificial [ISSN 1137-3601] v. 2 (5), p. 14-19, (1998)en_US
dc.subject12 Matemáticasen_US
dc.subject.otherAlgoritmos genéticosen_US
dc.subject.otherSelecciónen_US
dc.subject.otherCruceen_US
dc.subject.otherPatrónen_US
dc.titleAlgoritmos genéticos con reducción de varianzaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.eissn1988-3064-
dc.description.lastpage19en_US
dc.identifier.issue5-
dc.description.firstpage14en_US
dc.relation.volume2en_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.description.notasSpecial Issue: Monografía: Computacion Evolutivaen_US
dc.description.numberofpages6en_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Civil-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.orcid0000-0002-4132-7144-
crisitem.author.orcid0000-0003-0890-7267-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameCuesta Moreno, Pedro Damián-
crisitem.author.fullNameGalvan Gonzalez,Blas Jose-
crisitem.author.fullNameGreiner Sánchez, David Juan-
crisitem.author.fullNameWinter Althaus, Gabriel-
Colección:Artículos
Adobe PDF (695,96 kB)
Vista resumida

Visitas

60
actualizado el 25-may-2024

Descargas

31
actualizado el 25-may-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.